Обучение с учителем – это тип машинного обучения, при котором компьютерный алгоритм обучается на размеченном наборе данных , где метки указывают правильный результат для каждого входа. Цель обучения с учителем — построить модель, которая может предсказать правильный результат для новых, невидимых входных данных. При обучении с учителем алгоритму предоставляются входные данные и соответствующий желаемый результат, называемый «меткой». Затем алгоритм использует эту информацию для изучения..

Представьте, что вы открываете утреннюю газету и смотрите на набор символов и символов. И ты понятия не имеешь, что все это может означать. К счастью, это не так. Мы все были обучены преобразовывать последовательность символов в значение. Нас учили читать. Это неявно предполагает, что а) существуют известные правила преобразования текста в понятные сообщения и б) мы знаем об этих правилах. В более аналитическом смысле мы изучили эти правила в прошлом и используем их в механизме..

Разработка большинства проектов Computer Vision включает вывод знаний из изображения. Семантическая сегментация играет ключевую роль в анализе изображений и помогает машине распознавать объекты на изображении. Это одна из задач высокого уровня, которые помогают понять всю сцену на изображениях. Что такое семантическая сегментация? Семантическая сегментация — это задача сопоставления каждого пикселя изображения с соответствующей меткой класса. Это тип классификации изображений на..