Углубление в методы регуляризации L1 и L2 в машинном обучении, чтобы объяснить, почему они важны для предотвращения переобучения модели Машинное обучение — это дисциплина, которая переживает огромное развитие в технологической и промышленной областях. Благодаря его алгоритмам и методам моделирования можно создавать модели, способные учиться на прошлых данных, обобщать и делать прогнозы на основе новых данных. Однако в некоторых случаях модели могут превосходить обучающие данные и..