При создании локального кластера Kubernetes легкость работы с в основном сконфигурированным облачным решением сменяется мощностью (и ответственностью) более сложного решения, которое можно адаптировать к конкретным локальным требованиям. Это также требует относительно глубоких знаний о сети, хранилище и вычислениях, но также дает свободу настраивать и оптимизировать кластер для конкретных случаев использования, таких как машинное обучение. Существует несколько вариантов начальной..