Наш специалист по данным, Давиде, и серверный разработчик, Пьетро, ​​рассказывают, как они повышают эффективность предсказаний на основе машинного обучения crystal (спойлер: это круто) Есть несколько жизненно важных ингредиентов, позволяющих сдвинуть с мертвой точки службу прогнозирования. Но прежде чем мы перейдем к нашему проекту, давайте начнем с основ: Что такое «прогноз»? Прогнозирование - это процесс прогнозирования или оценки будущей тенденции или события, основанный в..

Интервью с iGenius: Маттео Този , наш ведущий инженер по машинному обучению, проводит ускоренный курс по ИИ и чертовски быстрой культуре работы в кристалле Смотрим ли мы на Smart TV, просматриваем плейлисты или делаем покупки в Интернете, ИИ нам поможет. Это уже повсюду. Тем не менее, без официальной классификации ИИ (и весь связанный с ним жаргон) стал туманным модным словом с бесконечным смыслом. К счастью, у нас есть Маттео, чтобы все прояснить. Что такое искусственный..

Инженер по машинному обучению iGenius, Владимир Илиевский , исследует, как преодолеть трудности увеличения данных в НЛП. Данные - это все в ИИ. Это одно из важнейших помещений, в которое вкладываются огромные усилия. Поскольку данные являются таким ограниченным ресурсом, стоит изучить, как использовать существующие данные, чтобы получить еще больше данных. Другими словами, делать больше с меньшими затратами. Увеличение данных состоит из набора методов, которые обрабатывают..