Публикации по теме 'knn'


Классификатор рака молочной железы с использованием алгоритма K-ближайших соседей (KNN)
Всем привет! Вы, наверное, знаете, что октябрь — это месяц осведомленности о раке молочной железы, и, следуя своему пути обучения, я решил написать простой, но мощный классификатор, который предсказывает, указывает ли результат теста на доброкачественную или злокачественную опухоль, используя алгоритм K-ближайших соседей. Введение Я думаю, что красота KNN заключается в ее простоте. В Бразилии популярна поговорка: « скажи мне, с кем ты, и я скажу, кто ты ». То же самое происходит и..
Алгоритмы SVM и KNN:
Машина опорных векторов (SVM): Машина опорных векторов (SVM) относится к алгоритму контролируемого обучения, который можно использовать как для регрессии, так и для классификации в машинном обучении. Машина опорных векторов также может использоваться для обнаружения выбросов. Приложения, которые широко используют машину опорных векторов, предназначены для обнаружения лиц, классификации изображений, категоризации текста и т. Д. Чтобы полностью понять SVM, мы должны знать, что категории..
Алгоритм K-ближайших соседей (KNN).
Это алгоритм машинного обучения, который используется для решения задач классификации и регрессии. это один из самых простых алгоритмов машинного обучения. Например, возьмите новую точку данных и в этом алгоритме мы определяем значение k, после чего можно рассчитать манхэттенское или евклидово расстояние для всех тренировок, которые они находят, k нет. ближайшей точки от этой новой точки, а для регрессии просто возьмите среднее значение, и в задаче классификации победит..
Классификация музыкальных жанров
Команда: Ашита Бойина, Рахул Дахия, Сай Чандан, Аруним Гупта Мы всегда ищем новые способы улучшить наш музыкальный опыт. Наше музыкальное путешествие мы начали с прослушивания радиопередач, просмотра телевизионных каналов, а затем скачивания известных сайтов для прослушивания в офлайне. Современный мир достиг апогея довольства стриминговыми платформами. Тем не менее, стриминговые платформы не всегда доставляют потребителям исключительно приятные впечатления при открытии для себя..
Изучение контролируемого обучения
В этой статье я собираюсь представить результаты использования 4 различных алгоритмов для задач классификации: логистическая регрессия, деревья решений, k ближайших соседей и нейронные сети. Для этого я буду использовать набор данных Качество красного вина . Кроме того, я использую sklearn для реализации каждого из алгоритмов. Реализацию можно найти по этой ссылке . I. Введение набора данных и предварительная обработка Он содержит 11 физико-химических свойств (признаков), а также..
KNN с нуля — Easy Peasy
Эта статья проведет вас через работу KNN с легкостью в абсолютном питоне. Абсолютный питон — хороший способ сказать, что мне просто нравится питон. #Java – отстой. Я обсудил работу, алгоритм, свойства, предположения и еще много чего о KNN по ссылке ниже: Единая остановка для KNN Ближайшие соседи? Насколько близко эти соседи? Ну, надеюсь, они не кусаются! medium.com СХЕМА — Шаги алгоритма Шаги алгоритма с кодовыми..
Ближайший сосед с TensorFlow
Алгоритм k-ближайших соседей (KNN) — это алгоритм обучения с учителем и один из самых известных и наиболее часто используемых подходов в машинном обучении благодаря своей простоте и часто удовлетворительным результатам. Алгоритм KNN — один из первых вариантов, используемых для решения задач классификации. Применения алгоритма KNN различны и варьируются от политических наук до классификации выбора потенциальных избирателей, обнаружения почерка и распознавания лиц. Ближайший сосед:..