Публикации по теме 'journalism'


Экономия миллионов фунтов стерлингов для NHS с помощью Pandas
Вступление Инициатива открытых данных в Великобритании существует с 2010 года, когда был создан data.gov.uk . Спустя 9 лет у нас теперь есть огромное количество доступных для просмотра наборов данных на веб-сайте, которые можно загрузить и использовать для собственного анализа. Один из самых больших наборов данных - это Данные о предписаниях терапевта , которые составляют около 10 миллионов строк данных каждый месяц. Это большой объем данных для обработки вашей средней электронной..
Почему «революция в области искусственного интеллекта» - это действительно революция в области глубокого обучения
Простое количественное сравнение тенденций в журналистике искусственного интеллекта и исследованиях искусственного интеллекта Мы часто слышим, что в исследованиях искусственного интеллекта (ИИ) произошел взрывной рост, что ИИ развивает головокружительную скорость. Вот гистограмма заголовков Guardian, содержащих слово ИИ , собранных с помощью Открытой платформы Guardian, когда я искал слово технология . Я насчитал 60 заголовков об ИИ за 2017 год. Я знал, что ИИ будет в тренде, но был..
Машинное обучение для журналистских расследований и бизнеса
FunnelAI использует обработку естественного языка, ветвь машинного обучения, чтобы связать компании со своими клиентами. Наши передовые алгоритмы помогают компаниям и командам максимально использовать свои уникальные человеческие навыки, предоставляя им клиентов, которые намерены приобрести их продукт. Однако технологические компании — не единственные организации, использующие машинное обучение, чтобы помочь людям полностью раскрыть свой потенциал. Новостные организации все чаще..
Три разные вещи: 12 марта 2020 г.
Magic Leap для продажи, инвестирование в BBC и поиск с открытым исходным кодом Отчаявшись выйти, цена Magic Leap в 10 миллиардов долларов безумна Являются ли очки дополненной реальности частью будущего? Почти наверняка. И ценен ли этот стартап? Конечно несколько. Но Magic Leap может оказаться слишком рано для компании, сжигающей сотни миллионов долларов на рынке, недавно зацикленном на эффективности. Ценник в 10 миллиардов долларов потребует от одной из крупнейших..
Организация взаимодействия в масштабе: новые функции классификации Hearken
Это хорошая проблема: что, если ваша организация получает больше отзывов аудитории и запросов на информацию, чем вы можете обработать? Вы же не хотите, чтобы ваша встревоженная общественность висела на месте (особенно во время стихийных бедствий, экстренных новостей или пандемии). Но вы также не можете позволить своей команде работать без перерыва. Вам нужна помощь, чтобы понять, чему отдать предпочтение. Именно здесь может помочь новейшая функция Hearken's Engagement Management System..
Как мы восстановили район, разрушенный резней на гонке в Талсе
Как мы восстановили район, разрушенный резней на гонке в Талсе Редакторы графики New York Times работали с библиотекарями и архивариусами, чтобы собрать воедино изображение Гринвуда, прежде чем оно было сожжено. Набор данных и файлы карт теперь имеют открытый исходный код. Юлия Паршина-Коттас и Анджали Сингхви В ознаменование столетия массового убийства в Талсе графические редакторы The New York Times проанализировали архивные карты, городские справочники, данные переписи..
Выявление «фейковых новостей»
Как машинное обучение может бороться с распространением «фейковых новостей» Итак, выборы закончились, и американский народ сходит с похмелья. Независимо от того, какую сторону вы поддерживали, все согласятся с тем, что социальные сети сыграли беспрецедентную роль в распространении новостей в массы. Традиционный новостной цикл был заменен эхо-камерами, усиленными алгоритмами персонализации социальных сетей. Хотя персонализация — прекрасный инструмент для представления релевантного..