Публикации по теме 'iot'


AI против IoT, кому принадлежит будущее?
AI против IoT, кому принадлежит будущее? Давайте начнем с одной вещи: мы не построили ни одной системы, полностью оснащенной «Интеллектом». У интеллекта было спорное определение в течение многих лет подряд. То, что вы могли бы назвать умным, может не быть разумным, и наоборот. У людей действительно низкие цели при определении вещей, особенно у наших «первооткрывателей» и «колонизаторов». То, что они считали разумным (у них) и дикарями (у нас), оказалось более или менее одним и тем..
Поддержка приложений IOT с помощью Cassandra
Оптимизация Cassandra для приложений IoT Обзор: Apache Cassandra — это распределенная база данных NoSQL, предназначенная для обработки огромных объемов данных, обеспечивающая широкие возможности масштабирования и доступности данных. В этом сообщении блога будет дано краткое введение в Cassandra и ее ключевые функции, а также описаны способы ее эффективного моделирования. Мы также познакомимся с практическим подходом к асинхронному запросу Cassandra с использованием Java. Почему..
Пограничные вычисления и Интернет вещей
Всего несколько лет назад централизованные облачные вычисления изменили правила игры, поскольку бизнесу требовалось покупать меньше огромных серверов. Кроме того, меньше денег требовалось на ИТ-поддержку и оборудование. Однако облако не сделало все лучше. По-прежнему существует потребность в граничных вычислениях — наличие хотя бы некоторого компьютерного хранилища данных ближе к используемому месту. Одним из важных применений граничных вычислений в 2019 году является Интернет..
Машинное обучение против искусственного интеллекта — что выбрать?
За прошедшие годы мы видели множество примеров использования машинного обучения и искусственного интеллекта в различных отраслях. Результат был феноменальным и показывает, чего технология способна достичь в будущем. Машинное обучение сегодня набирает огромную популярность, и теперь это предпочтительный выбор для проектов, связанных с огромными объемами данных. Машинное обучение и искусственный интеллект относятся к одной категории или области. Разница в их вариантах использования...
Как создать модуль экспорта Prometheus для датчика DHT22 / AM2302
Создавайте домашнюю температуру и влажность с помощью Raspberry Pi Prometheus - это проект с открытым исходным кодом для мониторинга и оповещения метрик. Он опирается на базу данных временных рядов, которая хорошо подходит для целей Интернета вещей. В этой статье мы увидим, как измерять температуру и влажность с Raspberry Pi. Эти метрики собираются датчиком DHT22 / AM2302. Мы увидим, как подключить датчик к карте и подтвердить получение данных. Следующим шагом является реализация..
Большие данные и наука о данных: две попытки достичь общей цели
Добро пожаловать в третью часть нашей серии статей о науке о данных, посвященной демистификации! В предыдущих постах мы обсуждали что такое наука о данных и что требуется для проекта по науке о данных . Теперь мы проведем различие между двумя инициативами в области данных, которые люди часто путают: большие данные и наука о данных. Почти все инструменты и службы, которые мы используем, потребляют или генерируют данные. Сделайте шаг назад и подумайте об этом. От электронных..
Достаточно ли Killswitch от Google, чтобы остановить сингулярность ИИ?
Сингулярность — довольно старая идея, которая впервые получила распространение в 1993 году у писателя-фантаста Вернора Винджа в его эссе «Грядущая технологическая сингулярность». В основном это предполагает, что в какой-то момент в неизвестном будущем компьютеры и искусственный интеллект станут настолько продвинутыми, что превзойдут понимание человечества. Только в 2006 году, когда автор Рэймонд Курцвейл выпустил свою книгу Сингулярность рядом , теория сингулярности действительно..