Публикации по теме 'investing'


Как я использовал Python для сравнения и анализа VOO, SPY и VGT
Какой ETF лучше? Отказ от ответственности: Материал в этой статье носит чисто образовательный характер и не должен восприниматься как профессиональный совет по инвестициям. Инвестируйте по своему усмотрению. Прежде чем мы начнем, если вам нравятся мои статьи и контент и вы хотите больше контента по программированию, акциям, финансам, машинному обучению и т. Д., То, пожалуйста, дайте этой статье несколько хлопков, она определенно помогает, и я действительно ценю это! Итак,..
Как мы используем самообучающиеся алгоритмы
Волшебник разногласий был мастером вероятностей. В отличие от наших обычных подробных статей, посвященных бизнесу и оценке, в этом выпуске основное внимание уделяется тому, как мы используем самообучающиеся алгоритмы в нашей внутренней структуре . Наша основная философия не зависит от прогнозирования будущих результатов . Мы лучше справляемся с помощью триангуляции встроенных ожиданий рынка, а затем подтверждения / расхождения со встроенными ожиданиями . Наша самообучающаяся..
Анализ временных рядов цены биткойнов в Python с помощью fbprophet ?!
Анализ временных рядов цены биткойнов в Python с помощью fbprophet ?! Анализирует цену биткойнов в Python с помощью fbprophet? Предупреждение: эта публикация не является рекомендацией инвестировать или не инвестировать в биткойны. Если вы хотите узнать об этом больше, поищите сертифицированного специалиста с опытом работы в этой области! Мотивация: я изучал временные ряды и, увидев простоту использования библиотеки Python для анализа временных рядов, fbprophet, я решил применить..
Человек против компьютера: кто лучший стартап-инвестор?
Выводы из эмпирического сравнительного исследования tl;dr Алгоритм XGBoost превосходит все другие методы контролируемого обучения при проверке европейских стартапов на ранней стадии разработки программного обеспечения. Онлайн-опрос 111 венчурных капиталистов показывает, что алгоритм XGBoost превосходит средний показатель венчурных капиталистов на 25% и средний венчурный капитал на 29% при проверке европейских стартапов программного обеспечения на ранней стадии. Учитывая степенное..
Агрегатный индекс Фишера. Выявление вершин и оснований рынка с точностью.
Выжимая лучшее из Преобразования Фишера. Невероятное преобразование Фишера также можно «преобразовать», чтобы усилить его сигналы. В этой статье мы обсудим преобразование Фишера, а затем на его основе создадим агрегированный индекс Фишера, противоположный технический индикатор, используемый для обнаружения колебаний рынка. Я только что опубликовал новую книгу после успеха Новые технические индикаторы в Python . Он содержит более полное описание и добавление сложных торговых..
Превращение худших займов Lending Club в инвестиционное золото
Превращение худших займов Lending Club в инвестиционное золото Мы используем машинное обучение, чтобы получать прибыль от самых безнадежных ссуд Lending Club Это описание моего завершенного проекта машинного обучения. В этом посте я надеюсь: Опишите мой алгоритм прогнозирования невозврата кредитов. Используйте алгоритм для создания портфеля чистых кредитов с доходностью выше среднего. Представьте и объясните кривые ROC, точность и запоминание. Вы можете найти код,..
Торговля и бэк-тестирование паттерна Slingshot Candlestick - Полное руководство.
Полное введение в паттерн "Рогатка". Свечные паттерны заслуживают тщательного изучения, и даже если стратегия, основанная исключительно на них, будет нестабильной и убыточной, они могут стать ценным дополнением к полноценной торговой системе, использующей другие методы. В этой статье мы увидим полную презентацию и код модели продолжения нескольких свечей. Я только что опубликовал новую книгу после успеха Новые технические индикаторы в Python . Он содержит более полное описание и..