Публикации по теме 'inventory-management'
Дистрибьюторский центр Mega Star — Анализ запасов
1. Введение
В этом проекте мы будем изучать Набор данных распределительного центра Mega Star , комплексный набор данных для моделирования, ориентированный на складирование и логистику. Этот набор данных, занимающий площадь более 50 000 квадратных метров и более 60 000 различных местоположений для продуктов, предоставляет ценную возможность углубиться в управление запасами в больших масштабах.
Набор данных состоит из четырех основных компонентов:
Список продуктов: содержит важную..
Программное обеспечение для инвентаризации и программное обеспечение ERP в Дели
Давайте бросим вызов: неважно, насколько крупным производителем или дистрибьютором вы являетесь, каждому бизнесу требуется метод организации, чтобы он был уникальным, прибыльным и ориентированным на результат посредством получения дохода и услуг. Но, даже лучше зная это, многие малые и средние предприятия не совсем уверены, что именно им нужно или даже на чем сосредоточить внимание. На недавнем мероприятии мы были поражены тем, как много производителей и дистрибьюторов среднего размера не..
Прогнозирование спроса в розничной торговле - вероятностная, многопродуктовая и многогоризонтная проблема
Прогнозирование спроса имеет решающее значение для успеха компании электронной коммерции. В частности, поскольку JD управляет собственной цепочкой поставок, прогноз спроса на разных уровнях детализации стимулирует принятие решений по всей цепочке. Например, чтобы выполнить наше обещание о быстрой доставке, мы используем наш прогноз местного спроса, чтобы продавать популярные продукты ближе к покупателям (подробнее см. В этом предыдущем сообщении ). Хороший прогноз может напрямую улучшить..
Автоматизируйте пополнение запасов с помощью Python
При продаже продукции важно иметь достаточный запас для удовлетворения спроса. Другими словами, убедитесь, что у вас достаточно предметов, чтобы они не закончились.
Пополнение запасов – это процесс покупки или производства новых товаров, чтобы уровень запасов оставался достаточно высоким для удовлетворения спроса. Этот процесс может быть в значительной степени автоматизирован для экономии времени.
Устойчивая структура планирования спроса
Недавние перебои со спросом подвергли глобальные цепочки поставок серьезному испытанию. Всплеск спроса на определенные товары в сфере здравоохранения, потребительских товаров или электронной коммерции привел к множеству перестрелок в цепочке поставок. По данным Adobe , в сочетании с глобальным дефицитом поставок результатом является увеличение на 250% случаев отсутствия на складе в октябре 2021 года по сравнению с допандемическим периодом (январь 2020 года). Кроме того, структурные..
ИЕРАРХИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ: РАЗВЕРТЫВАНИЕ МОДЕЛИ В ПРИЛОЖЕНИИ ПЛАНИРОВАНИЯ ЗАПАСОВ
В этой статье мы реализуем иерархическую модель машинного обучения для прогнозирования в приложении Dash, а затем развернем приложение в облаке. В этой статье не рассматривается создание приложения Dash.
Предварительные требования:
Понимание иерархического прогнозирования (читайте эту статью ). Как создать Dash-приложение. Как создавать модули/функции в python.
Данные
Данные , используемые в этом проекте, были получены от Kaggle. По сути, он детализирует различные..
Что такое модель Newsvendor?
Модель продавца новостей — это фундаментальный метод, который нужно знать, прежде чем разбираться в проблемах оптимизации запасов. Поэтому я хочу, чтобы вы проверили, прежде чем даже захотите применить обучение с подкреплением или какие-то причудливые методы к проблемам SCM.
Во-первых, мы всегда должны предполагать, что спрос является неопределенным (стохастическим) , потому что его нельзя точно предсказать.
Что мы можем сделать, так это определить функцию распределения для..
