Допустим, кто-то дал картинку и просит вас написать программу, которая сообщит им, что на этой картинке изображен банан. Традиционное программирование требует набора инструкций для идентификации этого изображения, а это потребует большого количества кода и оставляет много места для ошибок. С машинным обучением нам просто нужны точные данные. благодаря Интернету и смартфонам у нас есть масса данных. В программе машинного обучения можно узнать поведение на основе данных. «Считается,..

Многие методы искусственного интеллекта предназначены для преобразования данных в формы, которые более полезны для нас, получения неструктурированных данных, таких как текст, изображения и аудио в произвольной форме, и извлечения из них смысла. Хотя эти новые преобразованные данные (объекты, которые мы распознали в изображениях, намерения и сущности, которые мы распознали в свободном тексте, слова, которые мы идентифицировали в аудио), более полезны, чем неструктурированные данные, из..

Прогнозирование — это еще один метод, использующий структурированные данные (часто получаемые с помощью методов Обработка естественного языка и Распознавание объектов ) для обоснования принятия решений. Методы прогнозирования предсказывают будущие результаты или состояния. Зачем нам прогнозировать? Скажем, вы покупаете дом. Может быть полезно предсказать, какова будет стоимость ваших инвестиций через год. Что делать, если вы отремонтировали кухню? Методы прогнозирования могут..

Когда я возвращаюсь домой после насыщенного дня работы в Foundation AI, я сажусь на диван, беру пульт, направляю его на телевизор и нажимаю кнопку питания, чтобы включить его. Это возможно только потому, что (и я не хочу кричать в свой собственный рог) я отлично разбираюсь в распознавании объектов. Я могу отличить свой диван от стены и определить, что это диван. Я могу найти нужный пульт среди кучи других пультов (да, у меня их слишком много). Я знаю, где мой телевизор, и я знаю,..

Машинное обучение — это область или подмножество искусственного интеллекта, основной целью которого является обучение машины в соответствии с нашими потребностями и данными. Формальное определение: «Машинное обучение — это приложение искусственного интеллекта (ИИ), которое предоставляет системам возможность автоматически учиться и совершенствоваться на основе опыта без явного программирования. Машинное обучение направлено на разработку компьютерных программ, которые могут получать доступ..

Давайте познакомимся с наукой о данных, от чего до того, как освоить Итак, вам интересно узнать о данных? Medium - это платформа, рекомендованная Тором и Локи. Приступим к обсуждению. Что такое наука о данных? Многие статьи дают четкое определение науке о данных. Кэсси Козырков написала статью о путешествии по поиску простого, но значимого определения . Википедия дает четкое определение: Наука о данных - это междисциплинарная область, в которой используются научные..