Публикации по теме 'internity-foundation'
K-ближайшие соседи и его математическая реализация
В этом блоге мы обсудим алгоритм машинного обучения KNN, а также обсудим его работу и математическую реализацию.
Что такое KNN?
K-ближайший сосед — это алгоритм машинного обучения под наблюдением . Он используется как для задач классификации, так и для задач регрессии. Однако в основном он используется для задач прогнозирования классификации в промышленности. Два свойства KNN могут лучше определить его:
Алгоритм ленивого обучения — KNN — это алгоритм ленивого обучения,..
Наивный алгоритм Байя
Здравствуйте, читатели! В этом блоге рассказывается об алгоритме машинного обучения под названием Naive Byes. Мы углубимся в основные концепции Naive byes и поймем, как это работает. Этот алгоритм машинного обучения учитывает некоторые из основных принципов вероятности для прогнозирования.
Основные термины
Прежде чем перейти к алгоритму наивного прощания, давайте сначала разберемся в некоторых терминах, связанных с вероятностью. Для этого рассмотрим пример колоды карт, в которой 52..
Визуализация данных с использованием Matplotlib и Seaborn в Python
Здравствуйте, читатели! В этом блоге рассказывается об основах визуализации данных, типах графиков и практической реализации визуализации с использованием библиотек Python, таких как matplotlib и seaborn .
Визуализация данных
Под визуализацией данных понимается представление данных в виде графиков, позволяющее получить более полное представление о данных и более разумно проанализировать данные.
Общеизвестно и доказано, что визуальное представление чего-либо позволяет усвоить..
Классификация случайных лесов и ее математическая реализация
Продолжим наше обучение
В этом блоге мы попытаемся узнать об алгоритме машинного обучения Random Forest Classification, о том, как он работает, и о математике, лежащей в основе этого алгоритма.
Прежде чем перейти непосредственно к классификатору Random Forest, мы должны знать о Random Forest и о том, как он работает.
Что такое случайный лес?
Random Forest — это алгоритм обучения с учителем. Он использует метод обучения ансамблем (обучение ансамблем использует несколько..
Стажер по машинному обучению в Internity Foundation
7 июня 2021 года я начал стажировку по машинному обучению в Internity Foundation, Нойда.
Во-первых, я узнаю о Inernity Foundation, некоммерческой организации, работающей над созданием экосистемы исследований, технологий и предпринимательства.
Я посмотрел видеоролики о каратэ для детей и узнал следующее :
🔸Важность коучинга и возможности коучинга.
🔸Погоня за страстью 🔸Время - ключ к успеху
🔗 Ссылка на видео 🔗 http://bit.ly/3ghlm9k
Введение в машинное обучение
◼️ Что такое..
Классификация дерева решений и его математическая реализация
В этой статье мы собираемся понять концепцию алгоритма дерева решений для классификации, как этот алгоритм работает и его математическую реализацию.
Что такое алгоритм классификации дерева решений?
Классификация дерева решений подпадает под категорию непараметрического контролируемого обучения. Он разбивает набор данных на все меньшие и меньшие подмножества, в то же время постепенно разрабатывается соответствующее дерево решений. Классификатор дерева решений создает модель..
Регрессия дерева решений и ее математическая реализация
Что такое дерево решений? Дерево решений — один из самых популярных и мощных алгоритмов регрессии и классификации. Он относится к категории непараметрического обучения с учителем. Он разбивает набор данных на все более мелкие подмножества, в то же время последовательно разрабатывается соответствующее дерево решений. Дерево решений обычно начинается с одного узла, который разветвляется на возможные результаты. Каждый из этих результатов приводит к дополнительным узлам, которые..
