Публикации по теме 'intelligence'
Почему программисты лучше вас во всем
У меня был друг в старшей школе (назовем его Тимом). Этот парень мог собрать кубик Рубика. Тогда я не знал, что существует формула, поэтому мне это показалось какой-то тайной магией. Когда я убедил его научить меня, он записал такие вещи, как F, F, U, L, Ri, F ... Всего было около пятидесяти символов или что-то в этом роде. И я подумал: «Чувак, как ты это понимаешь?». И он сказал мне, что это просто, как кодирование .
Ладно, ты, наверное, мне не веришь. На твоем месте я бы тоже..
Федеративное обучение и периферийный интеллект: революция в конфиденциальности и эффективности данных
Введение. Растущая распространенность устройств Интернета вещей и необходимость обработки и анализа больших наборов данных в режиме реального времени привели к развитию двух новых областей исследований — федеративного обучения и периферийного интеллекта. Эти области связаны с разработкой новых решений для решения проблем, связанных с конфиденциальностью и безопасностью данных, а также ограничениями пропускной способности. Федеративное обучение предполагает обучение моделей машинного..
Прогнозирование сердечно-сосудистых заболеваний с помощью машинного обучения (ИИ)
НЕОБРАБОТАННЫЕ ДАННЫЕ
Во-первых, данные получены от пациентов с сердечными заболеваниями из частной больницы. Мы хотели бы использовать разделение теста поезда, чтобы предсказать человека, у которого будет болезнь сердца, на основе этих данных.
ИМПОРТ ЗАВИСИМОСТИ
Нам нужно импортировать важные зависимости из scikit, чтобы узнать из Google Colab, как показано ниже:
ОТОБРАЖЕНИЕ ДАННЫХ
Данные будут включены в нашу модель и отображаться в 30 рядах.
СТАТИСТИЧЕСКИЕ..
Многозадачное обучение и области его будущих исследований.
Многозадачное обучение — это подразделение машинного обучения, которое позволяет находить решения различных, множественных и тесно связанных задач одновременно. В многозадачном обучении (MTL) модели обучаются на данных из нескольких задач одновременно, при этом используются общие представления для изучения общих идей между группой связанных задач. MTL обеспечивает более высокую эффективность обработки данных и, следовательно, более высокую скорость обучения по сравнению с одной задачей...
Зарплата ИИ AS
Помню, как я упомянул Игорю Александру — одному из великих пионеров и мыслителей ИИ — когда брал у него интервью для журнала Philosophy Now , что для многих людей ИИ будет неожиданным, завернутым в пленку, 2-для -1 сделка.
Какой неожиданный предмет оказался в зоне упаковки ? Что ж, если вы узнали фразу, выделенную курсивом, вы, вероятно, опытный пользователь касс самообслуживания в супермаркетах (вероятно, британских; не стесняйтесь приводить эквиваленты на французском, немецком и т...
Память и обобщение в искусственном интеллекте
«Способность обобщать невидимые данные лежит в основе машинного обучения».
В основе многих текущих исследований ИИ лежит вопрос о том, как заставить алгоритмы обобщать невидимые данные .
В контексте машинного обучения большинство моделей обучаются и оцениваются на данных в соответствии с предположением i.i.d. (независимым и одинаково распределенным), которое подразумевает, что данные обучения и тестовые данные для данной задачи выбираются из одной и той же распределение. Таким..
Машинное обучение
Основной метод создания компании и привлечения инвесторов для ее финансирования включает в себя три основных шага: продумать идею продукта, создать продукт, который увидят инвесторы, и, наконец, получить финансирование для продажи продукта. После создания продукта вы получите финансирование в размере 50/50. Это традиционный метод. Сейчас люди считают, что создание полноценного продукта для инвестора не важно, чтобы ваша идея процветала и получала финансирование.
MVP относится к..
