Публикации по теме 'intelligence-artificielle'


Обзор Stackoverflow 2018: 3 лучших языка
Анализ опроса stackoverflow 2018 В начале этого года Stackoverflow запустил годовой опрос, как это уже стало обычным делом. Если вы являетесь пользователем stackoverflow (на самом деле, никогда не использовали его?), Почему бы не потратить пару минут на заполнение этого опроса? Я хочу узнать 3 лучших языка с помощью опроса stackoverflow за 2018 год . Прошел год, теперь мы находимся в 2019 году ... Это правда, но как насчет 2018 года? Может, я все еще в своей мечте .....
5 простых шагов к лучшему НЛП
Better Natural Language Processing находится всего в нескольких шагах от вас. Узнайте у специалиста по данным Southpigalle Джерома Хагеге передовой опыт и улучшения для повышения точности и отклика. Независимо от того, занимаетесь ли вы анализом настроений или классификацией текста, есть вероятность, что NLP (обработка естественного языка) будет основным компонентом вашего анализа. Напомню, что НЛП - не новая область - первый чат-бот был разработан в 60-х годах. Что изменилось со..
История машинного обучения
Этот пост специально предназначен для наших бабушек и дедушек и всех тех, кому пришлось жить и быть частью этой новой технологической эры. Хотя несколько лет назад все было по-другому, и это перекликается с тем, что они тоже приспосабливаются, но стоят им гораздо дороже. Может быть, в какой-то момент они назвали, и вы слышали такие термины, как машинное обучение или, возможно, искусственный интеллект, или, может быть, они чувствуют, что используют жаргон, который они обычно не знают, и..
Une Intelligence Artificielle, способный жить в мыслях?
Et si une Intelligence Artificielle était способен де лир данс вос pensées? Une équipe de chercheurs Калифорнийского университета (Сан-Франциско) представляет собой одно из нескольких решений, способных транскрибировать интеллектуальную деятельность в текстовом виде. Это решение, получившее название Машинный перевод активности коры головного мозга в текст с помощью структуры кодировщика-декодера , является наиболее подходящим для захвата мозговых волн для электроэнцефалографии, пуи де ле..
Классическое машинное обучение против глубокого обучения
В чем разница между классическим машинным обучением и глубоким обучением? Все алгоритмы глубокого обучения являются алгоритмами машинного обучения, но не все алгоритмы машинного обучения являются алгоритмами глубокого обучения. Алгоритмы глубокого обучения основаны на нейронных сетях, а классические алгоритмы машинного обучения основаны на классических математических алгоритмах, таких как линейная регрессия, логистическая регрессия, дерево решений, SVM и так далее. Преимущества..
L’IA, de plus en plus présente mais de moins en moins видимый
L’Intelligence Artificielle est partout, meme aux endroits où on l’attend la moins. C'est une tenance de fund, mais qui est particulièrement vraie dans l'ecosysteme Apple . La dernière conférence organisée par Apple , la WWDC 2020, a presenté une party des nouvelles fonctionnalités permises для iOS и watchOS. Парми плюс эмблемы, разведка лица в HomeKit, домашнее решение и обнаружение промывки сети на Apple Watch. 'aborder ce sujet радикальное изменение. Les géants du numériques..
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ — Часть 1:
Введение: Машинное обучение — это идея или система, созданная на основе, похожей на то, как человек воспринимает или изучает вещи. Он основан на так называемом искусственном интеллекте, который представляет собой набор алгоритмов внутри него для автоматического создания алгоритмов из других в соответствии с анализом, сравнением, статистикой, вероятностью и заключением. Они несколько близки к тому, как работает биологический интеллект, так что искусственный интеллект характеризуется..