Выпущенный в 2018 году, Mask R-CNN, разработанный Каймингом Хе и его командой в FAIR, является одним из самых мощных алгоритмов, например, сегментации. На Fractal.ai мы используем фреймворк Mask R-CNN для решения различных бизнес-задач. Это сообщение в блоге помогает пользователям понять, как это работает. Mask R-CNN стал одним из самых мощных алгоритмов распознавания объектов в нашем стеке, и его варианты (с некоторыми изменениями в исходной статье) широко использовались здесь..

По сути, сегментация изображения — это просто классификация на уровне пикселей. В нашей последней статье мы рассмотрели множество подходов и архитектур методов обнаружения объектов, таких как YOLO и SSD. Более поздняя региональная сеть Faster R-CNN сумела превзойти многие другие методы с точки зрения точности. В этой статье…

Николай Уаранчай, Михир Дешпанде, Шрикар Ланка, Маскан Агарвал, Анушка Айер Обнаружение полосы движения для автономного вождения было одной из самых больших проблем в системах предупреждения об отклонении от полосы движения (LDWS). Традиционные методы обработки изображений, такие как обнаружение краев Канни, правдоподобие формы изображения, B-Snake и т. д., хорошо работали, когда областью обнаружения полосы движения было соответствие линиям вдоль прямых участков дорог на..