Публикации по теме 'innovation'
«Искусство возможного»
Это 14-я неделя первого класса Hacking4Defense в Джорджтауне. Команда Spyglass подходит к концу нашего пути в рамках класса. Мы начали путь H4D с широкой задачи «анализа социальных сетей для выявления и прогнозирования вероятных горячих точек социальных волнений» от наших спонсоров из группы асимметричных боевых действий (AWG) армии США. Мы завершим класс минимально жизнеспособным продуктом (MVP), который касается конкретного сценария в рамках этой широкой задачи, сценария, в котором мы..
Может ли робот быть художником?
Являются ли творчество и воображение чисто человеческими достоинствами, или ИИ может переопределить человеческий опыт?
В кафе, кабинетах и коворкингах, в лекционных залах и залах заседаний постоянно появляется одно слово, вселяющее страх в сердца людей по всему миру: автоматизация. Поскольку университеты ежегодно выпускают все больше выпускников, многие традиционные рабочие роли, такие как администратор, бухгалтерия, даже юрист , меняются и развиваются, и в конечном итоге..
Использование машинного обучения для измерения спроса и предложения на инклюзивные инновации
Инициатива по цифровой экономике Массачусетского технологического института запускает глобальную Инклюзивную инновационную задачу (IIC) . Задача объединяет компании со всего мира, которые вводят новшества в четырех категориях - развитие навыков и сопоставление возможностей, рост доходов и создание рабочих мест, доступ к технологиям и финансовая доступность - так что наименьшее в мире означает, что население может участвовать и процветать с помощью цифровых технологий. экономия.
Мы в MaRS..
Демократизация машинного обучения
Демократизация машинного обучения
Обнаружение вредоносных программ на основе сигнатур больше не работает. Искусственный интеллект, основанный на машинном обучении, — самая мощная защита от противника следующего поколения и мутирующего хэша . — Джеймс Скотт
Машинное обучение — мощная сила в современном цифровом мире с гиперсвязью. Но как демократизация машинного обучения повлияет на ландшафт технологических инноваций?
Прежде чем углубляться, давайте вкратце рассмотрим,..
Не игнорируйте решения Apple по машинному обучению
Apple опасно приближается к тому, чтобы превратить большую часть научной фантастики в реальность, поставив во главу угла машинное обучение и компьютерное зрение.
Автор Тим Баджарин
Одна из вещей, которую я очень рано понял в своих ограниченных отношениях со Стивом Джобсом, заключалась в том, что он помешался на контроле. И хотя это привело его к увольнению из Apple в 1985 году, это хорошо послужило ему в одной ключевой области: производстве и цепочке поставок.
Его желание..
Как использовать алгоритм K-средних для создания инструментов сегментации клиентов
Разбор проекта и пошаговое руководство по коду
В этой статье дается обзор обучения без учителя, алгоритма K-средних и математики, лежащей в основе кластеров, а также разбивка кода проекта обучения без учителя, который я построил.
Если вам интересно, вот разбивка:
Предпосылки к обучению без учителя Алгоритм K-средних - процесс кластеризации, математика, приложения Разбор проекта и кода
Предпосылки к обучению без учителя
Обучение без учителя - это процесс, основанный на сходстве..
Еженедельные обновления Лаборатории идей
Еженедельные обновления Лаборатории идей
3/2–3/9
Ниже приведены последние новости с заметным и цитируемым текстом, взятым непосредственно из каждой статьи. Нажмите на заголовок, чтобы получить доступ к источнику.
Новости отрасли
3/7. Билл Джеймс критикует бейсбол и другие мысли, высказанные на конференции в Слоуне в этом году .
▪ Владелец Revolution Джонатан Крафт сказал, что растущее количество полевых данных, которые собирает MLS, пригодится не только для улучшения..