ДАНН, это хорошо. Эта статья Ганина и др., 2016 г. представил новую технику неконтролируемой адаптации домена. Необходимые знания: Адаптация предметной области , Репрезентативное обучение Почему? Часто у нас недостаточно размеченных данных для обучения модели глубокого обучения решению проблемы, но мы можем использовать адаптацию предметной области для адаптации модели из другой, но связанной задачи (т. е. существует shift между распределением обучающих и тестовых..

Первая статья для тех, кто только начинает заниматься машинным обучением. По крайней мере, это то, что мне говорят несколько первых результатов поиска, когда я гугулю статьи по машинному обучению для начинающих . Эта статья была написана Лео Брейманом в 2001 году. В трех предложениях: Цель статистики - использовать данные для решения проблем, но упор следует делать на проблему , а не на данные . Сфера статистики в академических кругах (еще в 2001 году) была слишком сфокусирована..