Обсуждение растущих, но недооцененных проблем цепочки поставок и актуальности машинного обучения для их решения. А. Взгляд на современные проблемы цепочки поставок В условиях глобализации сложность цепочки поставок за последние 20 лет неуклонно возрастала. Вот некоторые ключевые факторы, которые заметно способствовали этой эволюции. а) Многие отрасли промышленности стали более консолидированными. Это, в свою очередь, способствовало централизованному созданию..

Поддержите свою инициативу по аналитике IoT По мере того, как ваши ранние эксперименты с аналитикой IoT будут успешными, вам потребуется дополнительное финансирование и поддержка со стороны высшего руководства. До сих пор основное внимание уделялось вариантам использования, данным и технологиям. По мере того, как вы готовите свою инициативу к следующему уровню, ее коммерческая ценность возрастает. Как и большинство инноваций, получение поддержки для аналитики IoT имеет свои..

Control + Enter: наука о пищевых продуктах? Присоединяетесь к науке о продуктах питания и науке о данных? Несмотря на ажиотаж вокруг больших данных и растущий интерес к искусственному интеллекту (ИИ), а также все большее с каждым днем ​​сближение между анализом данных и индустрией 4.0, между наукой о продуктах питания и наукой о данных все еще существует разрыв, даже если эта взаимосвязь, очевидно, может приносят пользу обеим дисциплинам. С одной стороны, наука о продуктах питания..

Сократите общие затраты на качество за счет раннего и частого развертывания ИИ в производственном процессе. Какова стоимость качества? Американское общество качества (ASQ) предполагает, что затраты на качество (COQ) обычно составляют около 15–20% продаж, а в некоторых организациях часто достигают 40%. Другими словами, стремление к более высокому качеству, а часто и неудача в этом стремлении, напрямую влияет на прибыль и вашу прибыль. Стоимость качества обычно составляет около..

По мере того, как каждая отрасль улучшает свои стандарты работы и повышает ценность для клиентов, нефтегазовая отрасль также совершенствует свои способы повышения эффективности за счет снижения эксплуатационных расходов и увеличения доходов. Благодаря таким технологиям, как наука о данных и искусственный интеллект , нефтегазовая промышленность движется вперед с лучшими результатами и возможностями. Наука о данных дает отрасли множество преимуществ, повышая эффективность данных,..

Пока инициативы Индустрии 4.0 внедряются в производственных компаниях, все чаще говорят о том, можно ли автоматизировать процессы и какие подходы следует для этого использовать. Хотя машинное обучение кажется многим привлекательным, следует тщательно взвесить жизнеспособность таких решений и готовность к их развертыванию. Чтобы упростить процесс принятия решений, вот шесть аспектов, которые необходимо оценить, прежде чем сказать «да» применению решения машинного обучения в..