Публикации по теме 'industry-4-0'
Искусственный интеллект: шумиха против реальности
В последние месяцы искусственный интеллект (ИИ) привлек значительное внимание, в первую очередь из-за замечательного успеха ChatGPT и его беспрецедентного количества пользователей (достигающего 1 миллиона за 5 дней). Это вызвало дискуссии среди людей о потенциальном влиянии ИИ и о том, что нас ждет впереди. Возникают вопросы о потере рабочих мест, возможности роботов заменить людей на рабочих местах, появлении разумного ИИ и даже беспокойстве о том, что роботы управляют людьми (возможно,..
Применение Python в автоматизированных буровых работах: повышение эффективности и безопасности в нефтяной и…
Введение
Нефтегазовая промышленность всегда была в авангарде внедрения передовых технологий для улучшения разведки и добычи. Потенциал Python как мощного инструмента для автоматизации буровых работ был признан в отрасли в последние годы. Адаптивность Python, возможности анализа данных и многочисленные библиотеки сделали его популярным выбором для создания новых решений, которые оптимизируют процедуры бурения, повышают меры безопасности и максимизируют извлечение углеводородов...
Лучшее обучение с AutoML
Что такое AutoML? Что ж ... Короче говоря, это означает непрерывное обучение машинного обучения. Что это означает, что имеет смысл, когда вы слышите AutoML? Для ясности, не паникуйте, если вы не слышали AutoML раньше. Я объясню шаг за шагом, чтобы было понятно для тебя.
Прежде чем изучать AutoML, мы должны повернуться лицом к машинному обучению. Если мы знаем значение и реализацию ML, мы поймем AutoML более эффективным. ML - это категория алгоритмов, которые делают программы более..
COVID-19: ускоритель для Индустрии 4.0?
Изменяющаяся динамика рынка и повышенное внимание к удовлетворению потребностей клиентов привели к тому, что почти все типы продуктов стали «по запросу». В таких сложных условиях, хотя Индустрия 4.0 может помочь обеспечить осуществимость и жизнеспособность производства в различных количествах с различными требованиями в среде с минимальным вмешательством человека, отрасли по-прежнему цепляются за свой старый способ массового производства и распределения. Даже спустя почти десятилетие..
Запросы и мутации Graphql
Введение
Мы хорошо знакомы с тем, что GraphQL является языком запросов. Это среда выполнения на стороне сервера, которая обычно обслуживается через HTT. Мы используем GraphQL для запроса данных, начиная с любого количества измененных источников. Здесь мы обсуждаем запросы и мутации Graphql
В этом посте мы обсудим операцию мутаций GraphQL и попытаемся рассказать, что такое мутации, как они соотносятся с запросами и когда их использовать.
Описание
В GraphQL можно выполнять только..
Как масштабировать решения прогнозного обслуживания на основе машинного обучения
Большинство проектов машинного обучения для предиктивного обслуживания так и не сдвинулись с мертвой точки или застряли в Чистилище PoC . Согласно исследованию Cisco, 60% инициатив IoT застопорились на стадии проверки концепции. Ниже представлена первая статья из серии с Эйтаном Весели на тему масштабирования машинного обучения для профилактического обслуживания.
В. Начнем с основ. Как промышленные предприятия определяют приоритеты активов, которые должно охватывать решение PdM?..
Преобразование данных в полезную информацию | Петуум
Присоединяйтесь к Petuum 9 июня , чтобы узнать, как искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение способствуют промышленному производству нового поколения. 4.0.
Ожидается, что раскрытие возможностей искусственного интеллекта и машинного обучения (AI/ML) станет движущей силой промышленного производства следующего поколения.
Эффективная аналитика не одинакова, поскольку существует явная разница в производительности между организациями, использующими простые инструменты аналитики и..
