Публикации по теме 'impact'


Как мы создали приложение, которое использует историю местоположений сотрудников для борьбы с кражами заработной платы
В 2008 году Центр городского экономического развития опросил 4387 низкооплачиваемых рабочих в Чикаго, Лос-Анджелесе и Нью-Йорке. Они хотели определить степень нарушений трудового законодательства в основных секторах экономики США. Они обнаружили, что: 76% тех, кто работал более 40 часов, не получали сверхурочную оплату, предусмотренную законом. 68% выборки испытали хотя бы одно нарушение, связанное с оплатой труда, на предыдущей рабочей неделе. Средний рабочий потерял 51 доллар..
Оптимизация производительности: раскрытие влияния значений терпения на модели машинного обучения
Оглавление: · 1. Введение · 2. Загрузите и предварительно обработайте набор данных · 3. Построить модель LSTM и обучить ее · 4. Результаты и обсуждение · «5. Заключение" 1. Введение В области машинного обучения ранняя остановка — это метод, используемый для предотвращения переобучения и повышения производительности модели. Он включает в себя мониторинг метрики оценки во время обучения и остановку процесса обучения, если метрика не улучшается в течение определенного..
Как найти спящих гигантов и инвестировать в них
Мы только что инвестировали в другую компанию BlueRun Ventures, и на этот раз я использовал эту платформу уже много лет. Как разработчик, я был во многих библиотеках и фреймворках, но с этой технологией я возвращался снова и снова. Мне он неоднократно требовался как критически важный элемент в веб-проектах, и его функциональность всегда работала, очень хорошо. Такая целостность имеет смысл, если вы сделаете шаг назад и увидите, что глубина развития компании охватывает более десяти лет...
Как правило, ИИ — это то, что может делать компьютер, что раньше считалось деятельностью человека. Но быстрые изменения в вычислительной технике…
Влияние технологий искусственного интеллекта в 21 веке . Найти нас на: Наш сайт — «www.codekaroyaaro.com» Инстаграм — https://www.instagram.com/codekaroyaaro/?igshid=1nb6afsffwzd YouTube — https://www.youtube.com/channel/UC0GUyPIpdDVJQMugEtkH8Pw Facebook — https://www.facebook.com/codekaroyaaro Твиттер — https://twitter.com/CodeKaroYaaro LinkedIn — https://www.linkedin.com/company/67923520/admin/ Влияние технологии ИИ в 21 веке.
9 отраслей, затронутых искусственным интеллектом в 2018 году
Искусственный интеллект был одним из самых популярных технологических словечек 2017 года, и в ближайшее время эта тенденция никуда не денется. В прошлом году изобретение гибридных вычислительных моделей помогло объяснить, как системы принимают решения, что сделало ИИ заслуживающим доверия и позволило более широко внедрять автоматизацию и роботов. По прогнозам Forrester Analytics, к 2025 году более 7% рабочих мест в США будут автоматизированы, искусственный интеллект уже повсюду вокруг..
Еще больше превью AGU!
Сейчас мы не так уж далеки от AGU Fall 2020, и наша команда усердно работает над подготовкой ряда презентаций. Мы публикуем серию превью презентаций (первые два - здесь и здесь ). Ниже приведены еще три презентации, которыми мы поделимся с вами во время конференции. Улучшенная передача, понимание и обнаружение данных с использованием теоретических базовых документов алгоритмов Сессия IN047 - Последние достижения в области обнаружения данных в области наук о Земле и управления..
Image Labeler: решение для маркировки изображений
Машинное обучение обещает быстро увеличить способность ученых и исследователей выявлять и прогнозировать явления. Не секрет, что ключевым требованием любой учебной задачи по машинному обучению являются размеченные данные… много-много размеченных данных. По мере того, как предсказываемые явления становятся все более сложными и дискретными, задача требует не только маркировки, но и ручного обозначения ограничивающих прямоугольников, которые направляют машину к той части более крупного..