Публикации по теме 'imagenet'
CNN, обученные ImageNet, склонны к текстуре; увеличение смещения формы повышает точность и…
Получено с https://arxiv.org/abs/1811.12231
Резюме
Одно из широко распространенных предположений заключается в том, что CNN объединяют низкоуровневые функции, такие как края, со все более сложными формами, такими как колеса, автомобильные окна, до тех пор, пока такой объект, как автомобиль, нельзя будет легко классифицировать. Они назвали это гипотезой формы . Эта гипотеза подтверждается рядом эмпирических данных. Методы визуализации, такие как деконволюционные сети, часто выделяют..
Данные - это новая нефть
«Данные - это новое масло. Это ценно, но в неочищенном виде не может быть использовано. Его необходимо заменить на газ, пластик, химикаты и т. Д., Чтобы создать ценный объект, который будет стимулировать прибыльную деятельность; поэтому данные должны быть разбиты, проанализированы, чтобы иметь ценность ».
- Клайв Хамби
Глубокое обучение - революционная область, но для того, чтобы она работала должным образом, необходимы данные. Область, связанная с этими большими наборами данных,..
Улучшают ли передачи более совершенные модели ImageNet? Резюме и анализ статьи
Документ: https://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2019/papers/Kornblith_Do_Better_ImageNet_Models_Transfer_Better_CVPR_2019_paper.pdf
Обсуждение под руководством Stephen Tse и Felix Hohne , подгруппа Intelligent Systems
Бумажная цель
Часто неявно предполагается, что модели, которые хорошо работают в ImageNet, будут лучше работать и в других задачах CV. В этой статье проводится эмпирическое исследование того, действительно ли модели, обученные в ImageNet, работают лучше с..
Исследованы сети VGG
Исследованы сети VGG
Это абстрактное резюме нейронных сетей, занявших 2-е место в конкурсе ILSVRC-2014.
Принцип конструкции
меньший размер ядра, большая глубина.
в то время как в известных сетях, таких как AlexNet (победитель ILSVRC-2012) и ZFNet (победитель ILSVRC-2013), использовались ядра больших размеров (11X11 с шагом 4 и 7X7 с шагом 2 соответственно), авторы VGGNet взяли другой подход, они использовали свертки 3x3 по всей сети (с шагом 1).
Как это вообще возможно ?..
Вопросы по теме 'imagenet'
Запутанные прогнозы при реализации GoogleNet
Я использую реализацию GoogleNet в Caffe, доступную по адресу https://github.com/BVLC/caffe/tree/master/models/bvlc_googlenet в процессе обнаружения и локализации. Я добился больших успехов, используя эту сеть для передачи обучения в моей...
23 просмотров
schedule
08.03.2023
Сверточная сеть ImageNet инвариантна к переворачиванию изображений
Я использую платформу глубокого обучения для классификации изображений. У меня есть монеты с лицами. Одни из них направлены влево, другие — вправо.
Чтобы классифицировать их, я использую общий подход - беру веса и структуру из предварительно...
226 просмотров
schedule
14.10.2022
Где я могу найти набор данных ImageNet VID?
ImageNet Large-Scale Visual Recognition Challenge 2015 (ILSVRC2015) представил задачу под названием «обнаружение объекта из видео» (VID) с новым набором данных.
Поэтому я захожу на сайт ILSVER2015 и пытаюсь найти набор данных....
7193 просмотров
schedule
05.09.2022
Не удается запустить скрипт загрузки и предварительной обработки imagenet (предложение в проблеме 202 не сработало)
Я следую инструкции здесь: https://github.com/tensorflow/models/tree/master/inception
После запуска bazel-bin/inception/imagenet_train --num_gpus=1 --batch_size=32 --train_dir=/tmp/imagenet_train --data_dir=/tmp/imagenet_data
Я получаю...
487 просмотров
schedule
11.04.2023
Как запустить predict_generator для большого набора данных с ограниченной памятью?
В настоящее время я загружаю все изображения сразу в pred_generator. Я хочу иметь возможность передавать небольшой набор изображений, которые хранятся в validation_generator, и делать по ним прогнозы, чтобы не возникало проблем с памятью при работе...
743 просмотров
schedule
17.10.2022
VGG16 обучен на изображении в оттенках серого
Я обнаружил, что сеть VGG16 предварительно обучена в (цветной) базе данных imagenet (как .npy). Доступна ли сеть VGG16, предварительно обученная на серой версии базы данных imagenet?
(Обычных приемов использования 3-канальных фильтров слоя conv1.1...
2295 просмотров
schedule
25.07.2022
как заставить cleverhans работать с датасетом Imagenet? Я не могу найти подходящие параметры
Я использую код cleverhans для cw для создания примеров состязательности на Imagenet. Целевая модель - InceptionV3 (от keras), и я хочу использовать cw для целевой атаки. Но когда я сохраняю рекламное изображение, оно сильно изменилось по сравнению...
125 просмотров
schedule
14.03.2022
Создание тепловой карты для vgg16 с настраиваемыми верхними слоями в Keras
Как сказано в названии, я создал простую двухклассную CNN с предварительно обученными весами VGG16 imagenet в качестве нижних слоев, все это с использованием Python с Keras. Сейчас я пытаюсь визуализировать процесс выбора функций с помощью генерации...
342 просмотров
schedule
13.12.2021