Этот проект классификации пород собак построен в нейронных сетях CNN -Convolution. Это приложение идентифицирует оценку любого изображения, предоставленного пользователем в качестве входных данных, если это изображение собаки или изображение человека или ни человека, ни собаки. Затем, если это изображение собаки, дается оценка, к какой породе принадлежит эта собака. А если это изображение человека, то можно будет угадать, на какую породу собак похож этот человек. Этот проект является..

Обучение классификатора изображений с нуля с помощью TensorFlow 2.0 Мы будем обучать CNN классифицировать логотип конкретного персонажа. В этом примере я взял пять разных персонажей, а именно Бэтмен, Супермен, Зеленый Фонарь, Чудо-женщину и Флэш. Это будет конец до конца статьи. Он включает в себя шаги от сбора данных до сохранения обученной модели. Предпосылки Знание Python Аккаунт Google: поскольку мы будем использовать Google Colab Итак, пора запачкать руки! Сначала мы..

Я начал изучать глубокое обучение с Fast ai, основанным @jeremyphoward и / @ racheltho в прошлом году. Быстрый ИИ делает обучение увлекательным. Он следует подходу сверху вниз - создайте что-нибудь, чтобы научиться. После работы над задачами классификации изображений - собаки против кошек, определение пород собак, я был заинтересован в создании классификатора таблички с именами для автобусов с использованием быстрого искусственного интеллекта. Зачем нужен классификатор на доске..

МОЖЕТЕ ЛИ ВЫ ПОЛУЧИТЬ ТАКУЮ ТОЧНОСТЬ ОБУЧЕННОЙ НА ЗАКАЗ МОДЕЛИ ML С ТАМОЖЕННЫМИ ЭТИКЕТКАМИ AMAZON REKOGNITION? Чистая или грязная система отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха? Использование Amazon SageMaker и Amazon Rekognition Custom Labels для автоматизации обнаружения Классификация машинного обучения: Amazon Rekognition или Amazon SageMaker? В последние годы проблемы компьютерного зрения решаются с помощью нейронных сетей, что позволяет получить беспрецедентные..