Публикации по теме 'image-classification'
Автоматическая классификация изображений мебели и товаров для дома с использованием машинного обучения
Введение
По мере того, как все больше людей переходят на онлайн-покупки, возрастает потребность в автоматической классификации продуктов на фотографиях. Однако автоматическое распознавание продукта является сложной задачей, поскольку один продукт может иметь разные изображения, сделанные при разном освещении, ракурсах, фоне и уровнях окклюзии. В то же время, разные категории могут выглядеть одинаково, из-за чего машинам распознавания общего назначения сложно воспринимать тонкие различия..
Классификация изображений: от ненейронных подходов к нейронным
Родриго Неварес Эскобар , Хесус Абрахам Вильяльба Миранда и Луис Гектор Агилар
Введение.
Приложение и вызов для алгоритмов машинного обучения сталкивается с проблемой классификации изображений. Задача компьютера увидеть и проанализировать, какие изображения принадлежат к классу, — сложная задача, охватывающая несколько основных вопросов. Заданные вопросы определяются изображениями, передаваемыми в алгоритм для обучения, которые мы называем входными данными, чтобы решить конкретную..
Начало работы с машинным обучением с помощью Python
Привет, ребята, сегодня я расскажу вам о машинном обучении. Машинное обучение - это отрасль искусственного интеллекта (ИИ) и информатики , которая фокусируется на использовании данных и алгоритмов для имитации того, как люди учатся, с постепенным повышением его точности. Это метод анализа данных, который автоматизирует построение аналитических моделей. Это захватывающий предмет, который откроет ваши мысли не только о цветах, вы узнаете, как отправлять много информации на свою машину,..
Упрощение рабочего процесса классификации изображений с помощью Lightning и Comet ML
Руководство по выполнению комплексных проектов компьютерного зрения с PyTorch-Lightning, Comet ML и Gradio
Компьютерное зрение на данный момент является модным словечком. Однако создание успешных проектов в этой области сопряжено со многими проблемами. Это потому, что эти проекты требуют больших знаний математики, мощности компьютера и времени. К счастью, для решения этих проблем появилось множество современных фреймворков и библиотек.
Сегодня я расскажу вам, как реализовать..
Классификация пород собак с CNN
Следующий проект машинного обучения был завершен в рамках программы Data Scientist Nanodegree, которую я завершил в апреле 2020 года. Весь код можно найти на моем Github .
1. Введение
Основная цель этого проекта - изображение собаки, алгоритм определит приблизительную породу собаки. Если он снабжен изображением человека, код идентифицирует похожую породу собаки.
Во время проекта я создал CNN из Scatch и два CNN, используя технику Transfer Learning, используя разные архитектуры...
Классификация изображений TensorFlow - создайте свой собственный классификатор
Классификация изображений - задача, которую даже ребенок может выполнить за секунды, но для машины это было сложной задачей до недавних достижений в области искусственного интеллекта и глубокого обучения. Беспилотные автомобили могут обнаруживать объекты и предпринимать необходимые действия в режиме реального времени, и большая часть этого возможна благодаря классификации изображений TensorFlow. В этой статье я расскажу вам о следующих темах:
Что такое TensorFlow? Что такое..
Алгоритмическая классификация пород собак в науке о данных.
Мотивация проекта:
Основной мотивацией для этих проектов была не только часть наностепени, но и любопытство к изучению и внедрению сверточных нейронных сетей, что сделало этот выбор одним из трех проектов.
Обзор проекта:
В этом проекте я понял, как построить конвейер для обработки реальных изображений, предоставленных пользователями. Учитывая изображение собаки, алгоритм определит оценку породы собаки. Если предоставлено изображение человека, код идентифицирует похожую породу..
