Публикации по теме 'image-classification'
Классификация изображений с помощью django (развертывание)
Что такое django?
Django - это веб-фреймворк на Python, который пользуется большой популярностью в сообществе Python из-за большого количества входящих в него функций. Это позволяет быстро разрабатывать приложение.
Для классификации изображений мы будем использовать предварительно обученную модель VGG-16 с весами ImageNet .
Требования:
Керас
джанго
Приступим к созданию проекта
Создание проекта:
Чтобы начать работу с проектом django, нам нужно выполнить..
Пример использования: обнаружение лесных пожаров
Ежегодно миллионы гектаров леса теряются из-за распространения лесных пожаров. Однако, используя распознавание изображений, власти теперь могут определять лесные пожары по изображениям, транслируемым в реальном времени с камер на шоссе или зданиях.
Вдохновленные возможностью помочь сохранить окружающую среду с помощью глубокого обучения, мы создали модель распознавания изображений в PerceptiLabs , которая может анализировать изображения сцен для обнаружения пожаров. Правительства или..
Поиск туалета: использование трансферного обучения для создания конвейера быстрой классификации изображений
Не поймите меня неправильно. С туалетами у меня проблем нет. Это одно из лучших изобретений в истории, но на самом деле это не самые лучшие изображения для продажи недвижимости!
Итак, вот проблема: у нас есть сотни тысяч объявлений, и наша замечательная маркетинговая команда сообщила, что время от времени изображение туалета будет появляться в нашем маркетинговом фиде для кампаний CPC и электронных писем, что на самом деле не идеально для нас. продвижение списков наших клиентов...
Пользовательская сеть с блоками Resnet, Densenet, Inception
Упрощение компьютерного зрения с помощью Monk, инструмента глубокого обучения с низким кодом и унифицированной оболочки для компьютерного зрения.
Вы когда-нибудь думали поэкспериментировать, чтобы построить сеть с разными блоками от Resnet, Densenet, Inception и т. Д.?
Я предполагаю, что вы уже знакомы с основами компьютерного зрения. Прежде чем погрузиться в это, убедитесь, что вы знаете, что такое Resnet, что такое Densenet и что такое Inception.
Давайте начнем
Оглавление..
Новые методы для победы в хакатоне по классификации изображений (часть 1)
В этой серии постов я расскажу о некоторых современных приемах, разработанных в последнее время, чтобы выиграть хакатон по классификации изображений. Традиционно мы всегда полагались на ванильные архитектуры CNN для выполнения классификации изображений. Однако это займет у вас лишь полпути в таблице лидеров. Чтобы добраться до вершины, потребуется что-то особенное.
Если вы недавно просматривали списки лидеров Kaggle, первые 10 процентилей сражались в диапазоне 0,0001–0,001 балла...
Сверточные нейронные сети: раскрывая их секреты
Нейронные сети - это что-то вроде черного ящика. Часто бывает очень сложно понять, как они делают прогнозы. В этой статье мы собираемся по-новому взглянуть на конкретную нейронную сеть, а именно сверточную нейронную сеть, и раскрыть некоторые ее секреты.
Сверточная нейронная сеть - одна из распространенных нейронных сетей, реализующих задачи компьютерного зрения. Он полностью основан на изображениях, поэтому его легко продемонстрировать.
Давайте рассмотрим InceptionV3 как нашу базовую..
Разбор файлов Pascal VOC с помощью Scala
Pascal VOC — это формат XML, используемый для определения прямоугольных областей интереса в изображениях. Созданный для Visual Object Challenge (VOC), он обычно используется в сообществах машинного обучения в качестве формата обмена для меток обнаружения на изображениях. Вот пример файла VOC:
Это легко и быстро разобрать с помощью Scala. Последние версии Scala не поставляются с библиотекой синтаксического анализа XML, поэтому обязательно включите ее в свой проект со следующими..
