Публикации по теме 'image-captioning'


TensorFlow и Sparklyr: масштабирование глубокого обучения и R в экосистеме больших данных
15 мая в ICTeam состоялись доклады о Big Data. Оба выступления были посвящены использованию платформы Spark для масштабирования глубокого обучения и среды R для обработки больших данных. Apache Spark — это среда кластерных вычислений с открытым исходным кодом, способная предоставить унифицированный и распределенный программный интерфейс для различных приложений (Java, Python, Scala и R). В первом докладе речь шла об использовании глубокого обучения для генерации подписей к..

Нейронное повествование: пропуск мысленных векторов и визуальное моделирование внимания
Понимание ключевых концепций автоматического создания подписей к изображениям с помощью глубокого обучения Microsoft всегда была активна в сфере искусственного интеллекта с инициативами по разработке инновационных, интерактивных и иммерсивных приложений. Будь то Службы машинного обучения Azure , Azure Databricks , Когнитивные службы Azure или ML.net , Microsoft всегда стремится упаковать ИИ как готовые к использованию службы в форме API / SDK для различных программ. языки и..

Mini-vision: инструмент персонализированной классификации фотографий
Классификация и описание фотографий может быть субъективной проблемой. Трудно провести грань между темным и ярким, высококонтрастным и плоским, цветным и ненасыщенным и т. д. Это затрудняет поиск инструментов, кроме научных, предназначенных для измерения более четких, объективных вещей, таких как: на этом фото есть кот?» Мой последний личный проект с кодом в этом репозитории github упаковывает скрипты для автоматических субъективных вызовов (например, темных или ярких) таким образом,..