Модульное тестирование играет решающую роль в разработке программного обеспечения, обеспечивая правильное функционирование отдельных модулей или компонентов кода. Тестирование моментальных снимков упрощает процесс проверки соответствия выходных данных функции или компонента ожидаемому результату путем сравнения его с ранее сохраненным моментальным снимком. Модульное тестирование моментальных снимков можно рассматривать как форму регрессионного тестирования, которое фиксирует текущее..

Обработка естественного языка (NLP)  — это область компьютерных наук, изучающая взаимодействие между компьютерами и человеческими (естественными) языками. Он включает в себя использование алгоритмов машинного обучения для анализа огромных объемов текста и автоматического изучения закономерностей и правил человеческого языка. Типы алгоритмов НЛП Существует множество различных типов алгоритмов НЛП, каждый из которых имеет свои сильные и слабые стороны. Некоторые из наиболее..

Следующее, что нужно сделать, это загрузить CSV-файл с историческими данными и изучить данные. Загрузите csv и поработайте над преобразованием в дату и время. prices_df = pd.read_csv('prices.csv') #convert to datetime prices_df['snapshotTime'] = prices_df['snapshotTime'].astype('datetime64[ns]') prices_df['snapshotTimeUTC'] = prices_df['snapshotTimeUTC'].astype('datetime64[ns]') prices_df.sort_values(by='snapshotTime', inplace = True) # This now sorts in date order prices_df =..