Публикации по теме 'hybrid-intelligence'


Краткое руководство по Cindicator (CND) и его гибридному интеллекту
Краткое руководство по Cindicator (CND) и его гибридному интеллекту Cindicator — это торговый инструмент, который развивает технологии и социальную инфраструктуру, необходимые для принятия разумных решений в условиях новой нестабильной экономики. Что такое Cindicator (CND)? Архитектура Hybrid Intelligence, которую создает Cindicator, объединяет множество финансовых экспертов с рядом алгоритмов машинного обучения . Инфраструктура гибридного интеллекта способна эффективно управлять..

Дизайн гибридного взаимодействия
Гибридный интеллект Xperience DesignWH HIx-Hybrid Intelligence Xperience Design — это то, как мы определяем наш подход к разработке интеллектуальных систем, сочетающих человеческий и искусственный интеллект . Многие люди думают, что создание ИИ-решений — это исключительно техническая задача, когда специалисты по данным сидят перед экраном и обрабатывают огромные объемы данных. Но это только половина дела и одна из основных причин, почему многие приложения ИИ не работают в..

Гибридный интеллект: мозг для интеллектуального предприятия
Мы живем в эпоху интеллекта. Каждый божий день создается около 2,5 квинтиллиона байтов данных , и темпы только ускоряются с непрерывным ростом Интернета вещей (IoT), а также цифровым преобразованием бизнес-процессов в организациях. 90 процентов данных в мире были сгенерированы за последние 2 года . Добро пожаловать в корпоративную аналитику Появление искусственного интеллекта, машинного обучения и расширенной аналитики, которые становятся массовыми, обеспечивает огромную ценность..

Заблуждение эксперта и его значение для гибридного интеллекта
В последней статье нашей серии мы рассказали о нашем видении гибридного подхода в эпоху ИИ, питаемого человеческим разумом, дополненного машинами. Действительно, так называемое машинное обучение человек в цикле играет важную роль в развитии моделей машинного обучения как в исследованиях, так и в крупных технологических гигантах, таких как Amazon или Google . В этом случае для обучения моделей машинного обучения используются люди (эксперты). Вероятно, самым простым и наиболее..