Переобучение — это своего рода концепция, о которой большинство из нас слышали при реализации нескольких алгоритмов машинного обучения. В широком смысле это происходит, когда статистическая модель точно соответствует обучающим данным, но не может хорошо обобщать и, следовательно, плохо работает на тестовых данных. Достаточно просто? Что ж, большинство из нас не знает, что эта концепция бессознательно использовалась почти всеми видами в их повседневной жизни на протяжении веков. Не..