Как оптимизировать кадровые ресурсы для повышения прибыльности организации с помощью Студии машинного обучения Azure Введение и бизнес-домен Последние достижения в области машинного обучения и технологий больших данных позволяют компаниям применять более эффективные кадровые стратегии, используя исторические данные. Назначение правильных людей для правильных проектов имеет решающее значение не только для успеха каждого проекта, но и для общей прибыльности организации. Чаще всего..

Визуализация Twitter социальной сети HRanalytics Каждый день люди используют социальные сети, такие как Twitter, для обмена мыслями и идеями. Люди со схожими интересами собираются вместе и взаимодействуют на онлайн-платформе, повторно делясь сообщениями, которые им нравятся, или отвечая на них. Изучая, как люди взаимодействуют в социальных сетях, это поможет нам понять, как распространяется информация, и определить, кто является наиболее заметными фигурами. В нашем последнем посте..

Уже второй год подряд мы обращаемся к нашему ценному сообществу разработчиков, чтобы расспросить их всех об их деятельности по программированию. Почему? Чтобы мы могли помочь миру лучше понять, кто такие разработчики. В 2019 году тайны и предвзятые идеи по-прежнему окутывают компьютерное программирование и разработчика . Мы опросили более 9000 разработчиков и составили подробный отчет , который развевает туман. Мы охватываем все: от образования и обучения до повседневных задач,..

В статье Машины для прогнозирования: простая экономика искусственного интеллекта Аджай Агравал, Джошуа Ганс и Ави Гольдфарб утверждают, что улучшение прогнозирования - то есть, а не интеллекта - находится на ядро недавнего всплеска ажиотажа по поводу ИИ. Принимая во внимание растущее влияние технологий на нашу жизнь, их подход представляет интерес для размышлений и подготовки к будущей работы. Принятие решений на работе Многие решения, которые мы принимаем на работе,..