Публикации по теме 'heroku'


Загрузка файлов в Amazon S3 с помощью Rails API и Javascript Frontend
Загрузка файлов в Amazon S3 с помощью Rails API и Javascript Frontend Это руководство проведет вас через метод интеграции хостинга S3 с Rails-as-an-API. Я также расскажу о том, как интегрироваться с фронтендом. Примечание , хотя некоторые настройки ориентированы на Heroku, это применимо для любой серверной части Rails API. Есть много коротких руководств, но они призваны четко объединить все воедино. В конце я поместил советы по устранению неполадок для некоторых ошибок, с которыми..
Создайте свой первый чат-бот, интегрированный с машинным обучением, на DialogFlow!
Ваш первый чат-бот со встроенным машинным обучением в Google DialogFlow за 4 шага! Любая модель машинного обучения бесполезна, если вы не примените ее в реальной жизни. Запустить модель на Jupyter Notebook и похвастаться точностью 99,99% не поможет. Вам нужно сделать из него сквозное приложение, чтобы представить его внешнему миру. И чат-боты - один из забавных и простых способов сделать это. Создание чат-ботов еще никогда не было таким простым. DialogFlow от Google - очевидный..
Обнаружение звука в тропических лесах
Содержание- Постановка задачи Цель/ограничение реального мира Источник данных и обзор Показатели эффективности Существующее решение Подход к первому разрезу Исследовательский анализ данных Предварительная обработка и проектирование функций Моделирование Развертывание Будущая работа Ссылка Давайте начнем 1. Постановка задачи- Услышать вид в тропическом лесу гораздо проще, чем увидеть его, и это то, что мы собираемся сделать в этом примере. Мы будем строить модель, которая..
Развертывание вашей модели в сети Heroku с использованием библиотеки Streamlit
В этой статье я покажу вам процесс развертывания вашей модели в Heroku Web с помощью библиотеки Streamlit . Для начала давайте поговорим о наборе данных и модели, которые мы используем в этой статье. Наша постановка задачи состоит в том, чтобы предсказать, банкротится компания или нет. Наш образец набора данных выглядит так, как показано ниже. Исследовательский анализ данных Набор данных, с которым мы будем работать, очень прост. Он имеет 250 строк с семью столбцами (6 функций..
Развертывание вашей первой модели глубокого обучения: MNIST в производственной среде
Пусть ваша модель глубокого обучения летает Развертывание вашей первой модели глубокого обучения: MNIST в производственной среде Как вы можете развернуть свою модель MNIST в производственной среде Набор данных MNIST - это набор данных hello world для большинства любителей машинного обучения, которые любят нас. В какой-то момент каждый, кто начал свой путь в этой области или желает начать, наткнется на этот набор данных и наверняка получит в свои руки. Это хороший набор..
Приложение Spring в облаке Heroku с непрерывным развертыванием
Краткое руководство 📖 по публикации веб-приложений в Интернете 🌐. УДОБНО, без огромных сервисов, таких как AWS или Google Cloud. Heroku ☁️ - это платформа как услуга на базе Salesforce, которая упрощает болезненные части выпусков программного обеспечения - сборку, серверы, балансировку нагрузки, ведение журнала, мониторинг и развертывание, позволяя разработчикам сосредоточиться на кодировании 💻. Об этом читайте в документации Heroku . Приложения размещаются в облаке..
Использование переменных в Procfile Heroku
Использование переменных в Procfile Heroku Procfile Heroku имеет доступ к переменным конфигурации , установленным для приложения. Это можно использовать, чтобы сделать Procfile динамическим. В Heroku переменные конфигурации приложения можно установить двумя способами. 1.) С помощью веб-интерфейса перейдите на вкладку настроек приложения: 2.) С помощью следующей команды: heroku config:set CONFIG_VAR_NAME=var_value -a appName Доступ к этим переменным теперь можно..