Публикации по теме 'heartbeat'


Приложение чата с React Native (часть 2): аутентификация пользователя Firebase с помощью response-native-firebase
В первой части этой серии руководств , посвященной созданию приложения на основе чата в React Native, мы узнали, как создавать повторно используемые элементы формы с помощью библиотеки react-native-paper UI. Наряду с этим мы узнали, как установить библиотеку навигации react-navigation и настроить базовый навигатор стека аутентификации с использованием двух маршрутов. В этом руководстве давайте начнем использовать серверную службу для добавления функций в реальном времени в..
Как лучшие команды машинного обучения используют свои таланты
Какие таланты вам нужны, чтобы создать успешную команду машинного обучения? «Организация на самом деле ничего не делает. Планы тоже ничего не дают. Теории управления не имеют большого значения. Усилия увенчаются успехом или потерпят неудачу из-за вовлеченных людей. Только привлекая лучших людей, ты совершишь великие дела». — Колин Пауэлл Машинное обучение — это сложно. Это многовариантный процесс с множеством движущихся частей, а это значит, что в конвейере есть..
Билль о правах ИИ: 5 принципиальных рамок
Недавно Белый дом выпустил новый Билль о правах ИИ . В документе, созданном Управлением по научно-технической политике, обсуждаются растущие опасения, связанные с автоматизацией и конфиденциальностью данных. Рост автоматизации за последние несколько лет в сочетании со значительными достижениями в области технологий искусственного интеллекта привел к многочисленным прорывам в здравоохранении, сельском хозяйстве, банковском деле и многом другом. Согласно законопроекту,..
Разработка чат-бота с помощью SpaCy
Введение Чат-боты становятся все более популярными для автоматизации различных задач обслуживания клиентов, маркетинга и продаж. Они позволяют предприятиям оказывать круглосуточную поддержку и взаимодействовать с клиентами персонализированным образом. Одним из ключевых компонентов разработки чат-бота является обработка естественного языка (NLP), которая позволяет боту понимать человеческий язык и реагировать на него. Разработка чат-бота может быть сложной задачей, но с помощью SpaCy..
Сквозное машинное обучение в JavaScript с использованием Danfo.js и TensorFlow.js (часть 1)
Danfo.js: библиотека JavaScript с открытым исходным кодом для управления данными. Машинное обучение (ML), возможно, является наиболее востребованным навыком в области данных и информатики. Проекты и задачи, связанные с машинным обучением, могут быть выполнены с использованием любого языка программирования. Разработчики были убеждены, что для создания и обучения модели машинного обучения они ограничиваются использованием нескольких избранных языков программирования - Python, R и Java часто..
Рекуррентные нейронные сети (RNN) в компьютерном зрении: подписи к изображениям
В предыдущей статье я обсуждал возможности глубокого обучения на основе компьютерного зрения как с RNN, так и с CNN. Как правило, инженеры по машинному обучению специализируются на одной архитектуре модели, а другую позволяют развиваться. Моя цель и цель написания этого поста заключаются в следующем: изучение обоих позволяет решать более широкий спектр сценариев использования. На прошлой неделе я попробовала последний проект курса Введение в глубокое обучение НИУ ВШЭ. В..
Упрощение рабочего процесса классификации изображений с помощью Lightning и Comet ML
Руководство по выполнению комплексных проектов компьютерного зрения с PyTorch-Lightning, Comet ML и Gradio Компьютерное зрение на данный момент является модным словечком. Однако создание успешных проектов в этой области сопряжено со многими проблемами. Это потому, что эти проекты требуют больших знаний математики, мощности компьютера и времени. К счастью, для решения этих проблем появилось множество современных фреймворков и библиотек. Сегодня я расскажу вам, как реализовать..