Публикации по теме 'health'


Не позволяйте своей работе убить вас: как оставаться активным инженером-программистом
Борьба с малоподвижным образом жизни программиста Проработав 20 лет в индустрии гостеприимства, я решил сменить профессию и стать инженером-программистом. В то время как я был взволнован новыми проблемами и возможностями, которые пришли с этим изменением, я быстро понял, что малоподвижный характер моей новой работы сказался на моем здоровье. Большую часть дня я провел сидя перед компьютером. У меня не было таких физических требований, как в индустрии гостеприимства, где я постоянно..
PayMe Online Personal Loan Номер помощника по обслуживанию клиентов 👉📞9780363648☎️PayMe Online Personal Loan…
PayMe Online Personal Loan Номер помощника по обслуживанию клиентов 👉📞9780363648☎️PayMe Online Personal Loan Номер помощника по обслуживанию клиентов 👉📞9780363648☎️PayMe Online Personal Loan Номер помощника по обслуживанию клиентов 👉📞9780363648☎️PayMe Online Personal Loan Номер помощника по обслуживанию клиентов 👉 📞9780363648☎️PayMe Online Номер помощника службы поддержки клиентов по кредитам на личные нужды 👉📞9780363648☎️
Искусственный интеллект дает новую надежду пациентам с идиопатическим легочным фиброзом
Машинное обучение (МО) – это алгоритмический подход, который использует большие данные для выявления закономерностей и создания прогнозов, классификаций и оптимизации для конкретных задач. Это мощный инструмент, который может обеспечить высокую производительность, особенно в области визуальной диагностики интерстициального заболевания легких. Изучая ранее наблюдаемые данные, машинное обучение может эффективно выявлять и классифицировать шаблоны, чтобы помочь в точной и эффективной..
Что такое MIMIC-III: набор данных, который необходимо знать специалистам по данным
Классификация, НЛП, машинное обучение, прогнозное моделирование, XGBoost, вы можете попробовать все это, используя эти данные MIMIC-III (Medical Information Mart for Intensive Care) — это крупная общедоступная база данных, содержащая обезличенные данные о состоянии здоровья пациентов, поступивших в отделения интенсивной терапии в Медицинском центре Beth Israel Deaconess в Бостоне, штат Массачусетс. Набор данных широко используется в исследованиях по интенсивной терапии и цитируется в более..
Машинное обучение в здравоохранении: обнаружение меланомы
Использование отчета о диагнозе пациента и изображений поражения кожи для определения того, является ли поражение злокачественным или незлокачественным, с помощью нескольких алгоритмов машинного обучения. Рак кожи - самый распространенный вид рака. Это происходит из-за аномального роста клеток кожи, обычно на участках, подверженных воздействию солнечного света. Существует три основных типа рака кожи: базальноклеточный рак, плоскоклеточный рак и меланома. В частности, меланома..
В эпоху машинного обучения рандомизированные контролируемые испытания неэтичны
В эпоху машинного обучения рандомизированные контролируемые испытания неэтичны Представляем вычислительную персонализацию: методы науки о данных для персонализированного здоровья Мауриц Каптейн, главный исследователь лаборатории Nth Iteration Lab , был первым профессором, выступившим со своей инаугурационной речью в Академии наук о данных им. Иеронимуса в часовне Мариенбурга. Ниже приводится полный текст его выступления (PDF со ссылками доступен здесь ). TL; DR согласно..
КАК БАЙЕССКАЯ СТАТИСТИКА ПОНИМАЕТ МЕНСТРУАЛЬНЫЙ ЦИКЛ ЖЕНЩИН ЛУЧШЕ, ЧЕМ ЧЕЛОВЕК
Я писал о генеративном моделировании и в настоящее время изучаю байесовские методы моделирования реальных проблем. В этой статье рассказывается о прогнозировании продолжительности последовательного менструального цикла у женщин с использованием модели байесовской иерархии, поскольку она играет очень важную роль в управлении бесплодием и естественном планировании семьи. По сути, в менструальном цикле 4 фазы, и прогнозирование продолжительности этих фаз имеет большое значение для..