Публикации по теме 'health'
Что на самом деле скрывается за искусственным интеллектом?
Что на самом деле скрывается за искусственным интеллектом?
В первой колонке этой серии я говорил о растущей потребности в более совершенных инструментах, доступных для поддержки медицинских работников, таких как врачи и службы экстренной помощи, в их стремлении выполнить наиболее важную часть своей работы, предоставление точный диагноз . Ничего особенного в здравоохранении не происходит без диагноза, но если он ошибается, мало что из того, что делает ваш врач, может быть полностью..
Прогнозирование временных рядов с помощью Prophet для прогнозирования показателей распространения ВИЧ в странах третьего мира
Согласно исследованию Национальной медицинской библиотеки США , наибольшему риску развития СПИДа подвержены бедные люди в развивающихся странах. Эти люди подвергаются большему риску из-за отсутствия у них доступа к медицинским услугам и информации о ВИЧ и СПИДе. Существует огромная потребность в международной помощи, чтобы остановить передачу СПИДа в развивающихся странах, и это привело к тому, что США отказались от финансовой поддержки программ планирования семьи, чтобы сосредоточиться на..
Расшифровка сигналов мозга с помощью машинного обучения и нейробиологии
Станьте профессором X и откройте секреты нашего разума
В комиксах «Люди Икс» профессор Чарльз Ксавьер - один из самых могущественных мутантов. Он обладает умственной способностью читать мысли и перемещать предметы.
Хотите стать профессором X? Читать дальше!
Наш мозг - мощный орган, это командный центр нервной системы человека. Он работает как большой компьютер: он отправляет, принимает и обрабатывает информацию.
Что, если мы сможем перехватить эти сигналы? Создав устройство..
Исследовательские лаборатории в медицинских учреждениях
Исследовательские лаборатории в медицинских учреждениях
С огромным развитием и ростом возможностей искусственного интеллекта и машинного обучения потребность в доступе к медицинским данным также значительно возрастает.
В свою очередь, поставщики медицинских услуг имеют собственные стимулы для предоставления доступа к своим данным внешним организациям. Наиболее важными соображениями для этого могут быть: операционная оптимизация, снижение затрат и монетизация данных .
Однако..
Проблемы воспроизводимости в машинном обучении для здоровья
В прошлом году Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (FDA) одобрило в общей сложности 12 инструментов искусственного интеллекта, которые используют алгоритмы машинного обучения для здоровья (ML4H) для информирования пациентов о медицинской диагностике и лечении . Теперь инструменты разрешено продавать миллионам потенциальных пользователей только в США. Поскольку инструменты ML4H напрямую влияют на здоровье человека, их разработка, от..
Управление страховыми претензиями с помощью ИИ
Страховые компании занимаются оценкой рисков, и они оценивают количество претензий, которые могут возникнуть, и то, как они повлияют на страховой пул (общая сумма собранной премии). Страховые компании потерпели неудачу. безопасно, что означает, что они страхуются от собственной неопределенности, такой как стихийное бедствие, которое создаст больший спрос на претензии.
Чем больше людей они привлекают в страховой пул, тем больше весь стек может оставаться здоровым, чтобы оплачивать..
Как видно, разработчикам Go удалось придумать очень эффективную систему языковых ограничений, чтобы достичь некоторых из его…
Как видно, разработчикам Go удалось придумать очень эффективную систему ограничений на основе языка, чтобы реализовать некоторые из его лучших характеристик и возможностей. Эта практика очень впечатляет тем, что, используя каждое отдельное ограничение, удается одновременно реализовать не одну, а сразу несколько основных функций. «Многие новички в Go запрашивают функции из языков, которые они знают. Но эти функции не принадлежат Go — и язык исправлен. Добавление функций в Go не сделало бы..
