Как девочка-примадонна, я всегда хотела всего мира. Это был 2017 год. Я был в постоянной панике, что рано или поздно умру от внезапной смертельной болезни. Это загнало меня еще глубже в спираль, из которой я не могу выбраться. Я чувствовал себя застрявшим в этой ситуации, как будто ничего хорошего больше не произойдет, и я просто оттягиваю неизбежное. Я чувствовал себя в ловушке. Я чувствовал себя несчастным. Я хотел просто исчезнуть, чтобы не чувствовать боли. СПОЙЛЕР: я все еще..

Мир медицины меняется. Мы наблюдаем быстрый рост объема исследований технологий ИИ, и технологии ИИ внедряются в медицинскую практику больше, чем когда-либо. Например, одна компания, AetherAI , внедряет распознавание изображений, чтобы помочь патологоанатомам диагностировать различные заболевания. Некоторые из его продуктов одобрены FDA, а это значит, что пришло время увидеть, как их продукт используется в клиниках. ВОЗ даже рекомендовала использовать программное обеспечение на..

Заточка топора: понимание цепочки инструментов машинного обучения, чтобы вы могли начать обучение. Вы заинтересованы в том, чтобы начать работу с машинным обучением в радиологии? Созвездие новых терминов может быть огромным: Deep Learning, TensorFlow, Scikit-Learn, Keras, Pandas, Python и Anaconda. Перед тем, как приступить к работе, нужно получить огромное количество новой информации. Лично я хочу иметь возможность использовать возможности машинного обучения (ML) в некоторых моих..

В отрасли здравоохранения все еще так много неструктурированных текстовых данных, которые можно использовать Мотивация Здравоохранение является одной из областей, где «воздействие» очевидно и конкретно. Вы видите спасение человеческих жизней, улучшение качества жизни и поиск лекарств от болезней, которые десятилетиями беспокоили различные группы населения. Существует множество отчетов и документов, в которых обсуждается растущий размер рынка медицинской информатики и искусственного..

Проект Udacity Nanograde Capstone Раздел I: Определение проекта Обзор проекта Ученые пытались использовать компьютеры и технологии со времен Второй мировой войны, чтобы помочь пациентам. В последнее десятилетие с развитием технологий и появлением науки о данных в индустрии здравоохранения было проведено множество исследований. Прогнозирование смертности пациентов и оценка их самочувствия могут в значительной степени помочь больницам и организациям. С одной стороны, максимальное..