Что такое машинное обучение? Машинное обучение — это система, которая может учиться на примере путем самосовершенствования и без явного написания кода программистом. Прорыв связан с идеей, что машина может самостоятельно учиться на данных (то есть на примере) для получения точных результатов. Машинное обучение объединяет данные со статистическими инструментами для прогнозирования результатов. Эти выходные данные затем используются корпорацией для принятия практических решений...

Допустим, наш веб-дизайнер дает нам эту прекрасную работу. Шаг 0: Убедитесь, что у них также есть дизайн для планшетов и мобильных устройств. Подтвердите действия и анимацию (например, что происходит, когда пользователь нажимает кнопку A, B, C). Сжать JPG до 85 Используйте PNG, только если вам действительно нужен прозрачный фон Ленивая загрузка изображений Поддержка экрана сетчатки Шаг 1: Определите, сколько сегментов у нас будет. Красный: сегмент событий...

На этом этапе обучения вы выбрали предварительно обученную модель, нашли существующий набор данных или создали свой собственный и преобразовали его в файл TFRecord. Теперь вы готовы обучать свою модель. Файл конфигурации модели Если у вас есть предыдущий опыт трансфертного обучения, у вас, вероятно, возник вопрос, который возник после второй части этого руководства. Этот вопрос заключается в следующем: как мне изменить предварительно обученную модель, которая была разработана для работы..