Интуиция и мотивация сетей LSTM Сети с долговременной кратковременной памятью (LSTM) представляют собой тип рекуррентной нейронной сети, предназначенной для преодоления проблемы исчезающего градиента, с которой сталкиваются стандартные RNN. Ключевая идея LSTM состоит в том, чтобы позволить сети узнать, какую информацию необходимо запомнить, а какую можно безопасно отбросить, что позволяет модели более эффективно фиксировать долгосрочные зависимости. Архитектура LSTM и ее компоненты..

1.1 введение: Одной из основных проблем в ASR (автоматическое распознавание речи) является шумоподавление и потребление энергии/ресурсов. Добавленный шум необходимо удалить при предварительной обработке аудиосигналов, шумоподавление применяется не только к голосу, но и к различным областям, например, в случае обработки изображений. Но, к сожалению, звуковые волны и системы ASR более восприимчивы к этим шумам, чем любая другая система. Следовательно, в первой части нашего проекта мы..