Понять, что такое GNN и что она может делать Графическая нейронная сеть (GNN) в последнее время привлекла большое внимание из-за ее способности анализировать структурные данные графов. Эта статья дает краткое введение в графическую нейронную сеть. Он охватывает некоторые теории графов для облегчения понимания графов и проблем анализа графов. Затем он представляет графическую нейронную сеть в различных формах и их принципах. В нем также рассказывается о возможностях GNN и некоторых..

В этом посте будет обобщена статья SimGNN, нацеленная на быстрое вычисление подобия графов. Графы - это структуры, которые используются для связывания различных сущностей, которые мы называем узлами, с помощью отношений, называемых ребрами. Графики существуют повсюду, от связей между атомами до друзей на Facebook, все эти сценарии можно представить в виде графика. Одна из фундаментальных проблем с графами - это нахождение сходства между графами. Сходство между графиками можно определить с..

В моем предыдущем посте я представил мотивацию графовых сетей , описанную в статье DeepMind, которую я читал [1]. Мы рассмотрели идеи реляционной индуктивной предвзятости и комбинаторного обобщения, которые описывают то, как мы, люди, думаем. В документе DeepMind утверждается, что использование графовых сетей для мышления, как люди, может помочь нам решить некоторые ключевые проблемы, такие как (1) сложное понимание языка/сцены, (2) рассуждения о структурированных данных, (3) перенос..

В последнее время во многих системах, таких как распознавание речи и визуальная обработка, широко внедряется глубокое обучение. В этом исследовании мы изучаем возможность использования глубокого обучения для обнаружения сообщества среди наборов данных графа. Графики набирают все большую популярность в различных областях, включая социальные сети, информационные графики, рекомендательную систему, а также науки о жизни. В этой статье мы предлагаем метод обнаружения сообщества, объединяющий..

Графические нейронные сети пользуются все большим успехом, но что они собой представляют на самом деле? Как они работают? Давайте вместе посмотрим на графики в этих историях! Сегодня: основополагающая статья Скарселли о графической нейронной сети Присоединяйтесь к Medium по моей реферальной ссылке - Стефано Бозисио Как участник Medium, часть вашего членского взноса идет писателям, которых вы читаете, и вы получаете полный доступ ко всем историям .....