Публикации по теме 'graph-database'


Как использовать Chat-GPT и Python для построения диаграммы знаний в Neo4j на основе ваших собственных статей
График, содержащий структурированные знания из более чем 120 статей по математике и науке о данных. В этой статье я покажу, как можно структурировать и исследовать содержание собственных статей, используя графовые технологии и немного программирования. Идея использования методов НЛП для структурирования неструктурированных данных не нова, однако последние достижения в области LLM (больших языковых моделей) открыли бесчисленные возможности для этого. Доступность для любителей..
Начало работы с ReGraph - набором инструментов для визуализации графиков для React
В Cambridge Intelligence мы недавно запустили программу раннего доступа (EAP) для ReGraph , нашего нового инструментария визуализации графических данных для разработчиков React. Ответ оценщиков был фантастическим, и теперь мы приглашаем больше организаций присоединиться к ReGraph EAP . Чтобы помочь вам начать работу с ReGraph, это пошаговое руководство охватывает все, что вам нужно знать. Создав визуализацию в приложении React, мы загрузим пример сети подозреваемых террористов и..
Нарушение CAPTCHA: приложение для улучшения машинного обучения с помощью крупномасштабного графа
Вступление С ростом мощности компьютеров становится возможным создание сложных моделей и их обучение с использованием большого количества данных: вот почему большие данные и машинное обучение так популярны в наши дни. «Больше данных лучше, чем лучшие алгоритмы», наиболее распространенный способ улучшить модели машинного обучения - увеличить объем данных, чтобы они отражали разнообразие и выбросы, делая их менее предвзятыми. Среди популярных моделей записи данных просто используются как..
дополненные каталоги данных, обязательный инструмент для архитектуры предприятия | Эволюция
Возможность систематизировать корпоративные данные и метаданные обеспечивает надежное управление данными и, в свою очередь, надежную корпоративную архитектуру. Каталоги данных становятся все более эффективными, обеспечивая целостное представление данных по всей организации. Сегодняшние каталоги данных предлагают еще больше функциональных возможностей. Они могут автоматизировать ручные задачи, дополняя данные с помощью ИИ и возможностей машинного обучения (ML) . Как признает..
Библиотека для временных баз данных Neo4j
Начало работы с neo4j-temp-db. Полезные, основанные на сеансе, самоочищающиеся временные базы данных Neo4j с использованием функции multi-db Введение Изначально библиотека была создана для использования с Порталом примеров графов , который изначально использовал в памяти библиотеки баз данных Neo4j , существовавшие уже семь лет. Но это больше невозможно с Neo4j 4.x, а также недостаточно масштабируемым для наших нужд. Так что теперь библиотека @ neo4j-labs / temp-db позволяет..
Графические технологии и пользовательский интерфейс на основе искусственного интеллекта… суперсила вашей стратегии удержания электронной коммерции на рынке.
Много лун назад я наткнулся на статью в New York Post, в которой подробно излагалась тема статистики и экономики, связанная с периодом в жизни человека, когда старые привычки рушатся, а покупательские привычки внезапно изменяются. Один из таких моментов — на самом деле момент — наступает в тот момент, когда у кого-то рождается ребенок и начинается путь создания семьи. Предпосылка подчеркивает, как бренд может использовать такие моменты, чтобы стать частью этого изменения покупательских..
От Флатландии до HOG Heaven: четыре страны принятия ЭКГ
Четыре страны принятия ЭКГ Этот блог представляет собой метафорическое путешествие, которое многие из нас предпринимают к концепции построения крупномасштабных графов знаний (ЭКГ). Мы рассмотрим три перехода, которые необходимо совершить командам, чтобы перейти от решения проблем с использованием плоского представления данных к ЭКГ с миллиардом вершин, работающим на оптимизированных для оборудования графических серверах. Чтобы помочь командам осуществить этот переход, мы должны..