Понять, что такое GNN и что она может делать Графическая нейронная сеть (GNN) в последнее время привлекла большое внимание из-за ее способности анализировать структурные данные графов. Эта статья дает краткое введение в графическую нейронную сеть. Он охватывает некоторые теории графов для облегчения понимания графов и проблем анализа графов. Затем он представляет графическую нейронную сеть в различных формах и их принципах. В нем также рассказывается о возможностях GNN и некоторых..

В этом посте я расскажу о автокодировщиках сверточных вариаций графов . В сверточных вариационных автокодировщиках Graph на выходе пытаются реконструировать матрицу смежности , используя в качестве входных данных функции смежности и узел . Подобно ванильному VAE, граф сверточный VAE также состоит из двух частей: кодировщика и декодера. Кодировщик имеет определенную структуру, которая позволяет кодировщику изучать связи между узлами. f(X,A) = Relu(ÂXW) Где A —..