В предыдущей статье я попытался описать, шаг за шагом, от краткого к более сложному, реализацию слоев свертки нейронной сети, которая достаточно хорошо работает на самых разных графических устройствах от разных поставщиков с разными архитектурами. Обоснованием для этого было то, что во многих приложениях, помимо достаточного уровня производительности, гибкость для быстрого развертывания новых решений на различных платформах является более ценной, чем получение немного большей скорости с..

Повышение градиента — один из самых мощных методов построения прогностических моделей. В этом блоге мы познакомимся с алгоритмом машинного обучения, повышающим градиент, и познакомимся с тем, откуда он взялся и как он работает. Давайте разберемся, что такое буст, и попробуем найти отличия ч/б бэггинга от буста. Краткое описание бэггинга и бустинга Бэггинг  – это метод машинного обучения, используемый для повышения точности статистической классификации и регрессии. Дерево решений..