В машинном обучении с учителем, помимо построения регрессионных моделей для прогнозирования непрерывных переменных, также важно решать задачу классификации, начиная с ее простейшей формы, известной как бинарная классификация, которая дает два результата: 0 — отрицательный класс или 1 . - Положительный класс. Обычный порог для этих проблем равен 0,5, так как модель будет предсказывать, что входные данные относятся к положительному классу, если функция гипотезы возвращает значение выше..

Всем привет, это моя первая публикация на Medium. Для начала я подумал, что было бы лучше опубликовать довольно простой пост. Я решил реализовать линейную регрессию с градиентным спуском без использования какой-либо доступной библиотеки ML, потому что большинство библиотек помогают нам выполнять линейную регрессию, не раскрывая нам внутреннюю работу алгоритма. Линейная регрессия - это базовая модель, которая учится отображать линейные входы на линейные выходы. Например, мы можем..