Публикации по теме 'gpt-3'


ГПТ-3 | Одна модель, чтобы управлять всем этим?
GPT: чем больше, тем лучше? Недавно OpenAI с большой помпой объявила о выпуске своей последней языковой модели на основе трансформеров, GPT-3 (см. ссылку 1). С момента публикации нейронной архитектуры преобразователя для крупномасштабного обучения языковых моделей (см. ссылку 2) было отмечено, что производительность таких моделей в отношении их основной задачи, а также различных эталонных задач обработки естественного языка (NLP), таких как как ответ на вопрос (SQuAD) (см. ссылку 3),..
аннулировать
Отношения между нулем и бесконечностью интересны. Однако без понимания отдельных цифр, образующих континуум между ними, разработка компетентной концепции бесконечности может быть довольно сложной. Возможно, концепция бесконечности может быть разработана благодаря лучшему пониманию природы нуля и его отдельных цифр. Конечно, следует понимать естественное развитие нуля, потому что многие абстрактные понятия строятся на естественных понятиях сложения, вычитания, умножения, деления и других..
Получение максимальной отдачи от классификаторов текста на основе GPT-3: часть вторая
Подсказки тонкой настройки с помощью вероятностных спектров Это вторая часть серии статей о том, как максимально эффективно использовать GPT-3 для задач классификации текста ( Часть 1 , Часть 3 ). В этом посте мы поговорим о том, как использовать функцию игровой площадки GPT-3 - спектры вероятностей - для точной настройки подсказок и повышения производительности. В Edge Analytics мы используем GPT-3 и другие передовые технологии NLP для создания комплексных решений. Ознакомьтесь..
Создавайте приложения NLP с преобразователями и крупномасштабными языковыми моделями
Трансформеры штурмом взяли сообщество разработчиков ИИ и разработчиков продуктов. Мы видели, как они продвигали различные области ИИ, такие как обработка естественного языка (НЛП) , компьютерное зрение и робототехника. В этом блоге я поделюсь некоторыми знаниями в области разговорного ИИ, НЛП и крупномасштабных языковых моделей на основе преобразователей, таких как BERT и GPT-3 , а также приведу несколько примеров популярных приложений и того, как создавать приложения НЛП...
Используйте ИИ для написания эссе с 3 строками кода Python
Использование глубокого обучения для работы с человеческим текстом OpenAI создал Generative Pre-Training Transformer 3 (GPT-3) и в настоящее время является лидером в работе с языком и манипулировании им. Он может генерировать текст, почти неотличимый от человеческого. Однако с этими удивительными возможностями есть и опасности. Текст, сгенерированный ИИ, может распространять дезинформацию, усугубляя поток «фейковых новостей». Если бы его использовали злонамеренно, это вызвало..
Руководство: Finetune GPT-NEO (2,7 миллиарда параметров) на одном графическом процессоре
Руководство: Finetune GPT-NEO (2,7 миллиарда параметров) на одном графическом процессоре с Huggingface Transformers с использованием DeepSpeed GPT-NEO - это серия языковых моделей от EleutherAI, которая пытается воспроизвести языковую модель OpenAI GPT-3. Текущие модели EleutherAI (1,7 миллиарда и 2,7 миллиарда параметров) еще не так велики, как самая большая модель OpenAI GPT-3 Davinci (175 миллиардов параметров). Но в отличие от моделей OpenAI, они бесплатно доступны для..
Краткое описание GPT-3
ОБРАБОТКА ЕСТЕСТВЕННОГО ЯЗЫКА Краткое описание GPT-3 GPT-3 - это предсказатель текста, который можно использовать для создания статей и книг, дизайна веб-сайтов и выполнения арифметических операций. GPT-3 - это новый инструмент, основанный на алгоритме машинного обучения, который используется для предсказания текста. Он выпущен OpenAI, основателями которого являются Илон Маск и Сэм Альтман, и оба они открыто заявляли о возможности создания общего искусственного интеллекта (ОИИ), а..