Модели машинного обучения могут делать прогнозы, но иногда результаты кажутся слишком хорошими, чтобы быть правдой, или даже близко не такими высокими, как ожидалось. В этом чтении мы рассмотрим больше «подводных камней», о которых вам следует знать, и способы их решения. 1. Ваша модель имеет слишком высокие оценки или не соответствует ожидаемым результатам в будущих прогнозах В случае, если ваша модель имеет очень высокий балл, например 100%, это должно вызывать опасения, что может..

Когда я впервые реализовал React Router, я был сильно сбит с толку. Я только что научился создавать приложения на React, а незадолго до этого выучил JavaScript. Приложение, которое я создавал, также использовало Redux, React hooks, Rails API, auth и т. Д. Я только изучал все эти технологии. Разработка работающего приложения с интуитивно понятным пользовательским интерфейсом и навигационными ссылками уже была сложной задачей. Затем мне пришлось улучшить мое одностраничное приложение,..