Публикации по теме 'google'
Новые возможности TensorFlow
Google TensorFlow — это популярная библиотека машинного обучения с открытым исходным кодом, которую используют разработчики и исследователи по всему миру. Он известен своими мощными функциями, гибкими API и широким спектром приложений.
В последние годы TensorFlow добавил ряд новых функций, которые сделали его еще более мощным и универсальным. Эти функции включают в себя:
1. Резюме TensorFlow
Набор инструментов и библиотек для компьютерного зрения. Он включает в себя ряд..
Как я жульничал на собеседованиях по разработке программного обеспечения в Google
Я играл нечестно.
Если вы еще не знакомы с процессом собеседования по программному обеспечению, на собеседовании кандидаты должны решить проблемы со структурой данных и алгоритмами. Вот ссылка на рекомендуемые ресурсы , если вы еще не знакомы с этим.
Большинство людей, как правило, решают бесконечные проблемы с LeetCode и имитируют собеседования, чтобы подготовиться к работе в Google. Кандидаты будут либо изучать проблемы онлайн, либо смотреть видео-объяснения, чтобы изучить больше..
Освоение возможностей Google Colaboratory !!!
В этой статье мы узнаем больше о Google Colab и протестируем его функции.
Вступление
Что такое Google Colab и его использование?
Google Colab - это исследовательский инструмент для науки о данных и машинного обучения. Это среда для ноутбуков Jupyter, которая не требует настройки. Это, безусловно, один из самых популярных инструментов, особенно для специалистов по данным, потому что вам не нужно вручную устанавливать большинство пакетов и библиотек, а просто импортировать их..
Биты и байты — 5.4.18 — Эта неделя в машинном обучении и искусственном интеллекте
Gartner оценивает глобальную стоимость ИИ для бизнеса в 1,2 млрд долларов США в 2018 году. Не знаю, что мы должны делать с этой широко определенной цифрой , кроме включения ее в наши презентации, но я понимаю. – AI просто может быть важен 😀. Фирма описывает три источника ценности ИИ: улучшение качества обслуживания клиентов, новые доходы и снижение затрат. Ученые в Европе призывают к созданию нового центра искусственного интеллекта. Ученые в Европе пишут открытое письмо , в..
7 концепций для машинного обучения
Пройдя курс Как Google делает машинное обучение (резюме в предыдущем сообщении ), я начал курс Начало работы с машинным обучением от Google Cloud on Coursera. Я надеялся побить дедлайн, но просчитал глубину и сложность материала. В дополнение к обновлению расчетов мне пришлось поискать в нескольких блогах и обратиться к книге Практическое машинное обучение с Scikit-Learn и TensorFlow от Орелиен Жерон , чтобы получить прочное основание на концепциях.
В этом посте я..
Джефф Дин: герой Google
Вы, наверное, не слышали о Джеффе Дине. Но введите его имя в поисковую систему, такую как Google, и вы быстро обнаружите, что Дин (CSci '90) — легенда в мире технологий — инженер-программист, который создал множество закулисных продуктов, которые помогли его работодателю. , Google, доминировать в Интернете.
Когда Дин был маленьким, его родители — исследователь тропических болезней и медицинский антрополог — часто переезжали с семьей. Но с пятого по десятый класс Дин посещал школы..
Что такого особенного в поддерживаемом Flutter языке? | Intelegain
Google анонсировала Flutter 2 в начале этого года, и спрос на Dart взлетел до небес! Dart, язык библиотек Flutter, вышел в 2011 году и с тех пор тесно связан с разработкой мобильных приложений.
Хотя язык изо всех сил пытался добиться успеха в первые семь лет, Dart, наконец, взлетел, когда Google запустила Flutter SDK в 2018 году. Поскольку Flutter помог программистам компилировать приложения нативно, он воспользовался лазейками Dart и сделал его популярным среди разработчиков..
