Выход: В этой статье мы будем сканировать позу с помощью Google ML-KIT в нашем приложении флаттера. Машинное обучение — горячая тема во флаттере и в этой современной области технологий. Я много искал на среде здесь, Github и других сайтах и ​​источниках, но я не нашел последний и официальный способ, который Google рекомендует реализовать по этой теме. Вот почему я использую Google ML-KIT в своих статьях, чтобы предоставить обновленный и правильный способ привнести..

Введение. Flutter, набор инструментов пользовательского интерфейса с открытым исходным кодом от Google, завоевал огромную популярность среди разработчиков благодаря своей способности создавать красивые и производительные кроссплатформенные мобильные приложения. Чтобы расширить возможности приложений Flutter, Google представила пакет google_ml_kit , который легко интегрирует мощные функции машинного обучения. В этом посте мы углубимся в мир Google ML Kit для Flutter, поймем, что это..

В этой статье мы будем извлекать текст из изображения с помощью Google ML-KIT в нашем приложении флаттера. В предыдущей статье мы узнали, как создать проект флаттера, используя очень быстрый и удобный способ GET & CLI , теперь мы создадим новый проект, используя Get & CLI, а также реализацию приложение для извлечения текста во флаттере. Прежде чем мы начнем, давайте разберемся, зачем нам нужно извлечение текста из изображений. Извлечение текста является одним из обязательных..