Публикации по теме 'google-cloud'
Советы и подсказки Vertex AI: простое планирование конвейеров Vertex с помощью Terraform и Cloud Scheduler
Vertex Pipelines предоставляет отличный способ организовать ваши рабочие нагрузки машинного обучения без сервера в Google Cloud. Он основан на KubeFlow Pipelines , платформе с открытым исходным кодом для построения конвейеров машинного обучения (ML) с использованием контейнеров.
Однако, в отличие от KubeFlow Pipelines, Vertex Pipelines не имеет встроенного механизма для планирования запуска конвейера. Во многих случаях возможность планировать запуск конвейера является ключевым..
От нуля до героя с Databricks в Google Cloud
Databricks превратились в любимую платформу для многих инженеров данных, специалистов по данным и экспертов по машинному обучению. Он сочетает в себе данные, аналитику и искусственный интеллект. Это мультиоблачное решение, и теперь вы также можете использовать его в GCP.
Эта статья проведет вас через основные шаги по эффективному использованию Databricks в Google Cloud .
1. Получите правильное основание — от подписки до создания пользователя
Для начала позвольте мне связать с..
Стартап Nemocare — создание более сильной системы неонатального здравоохранения в Индии (CodingTheChange -3(2/2))
Прежде чем идти дальше и читать о том, что такое Nemocare, не забудьте ознакомиться с частью 1 этой истории, чтобы понять, как все началось, и узнать о путешествии соучредителя Пратюши Паредди.
CodingTheChange — 3 (1/2) «Не просто царапайте поверхность, прыгайте и смотрите, как дизайн может на самом деле повлиять на здравоохранение , — так говорили … medium.com»
Начиная с 2016 года, соучредители Nemocare целый год активно изучали..
Руководство по подготовке к сертификации Google Cloud Professional Machine Learning Engineer
Введение
С навыками, связанными с инженером по машинному обучению, если мы ищем первоклассные сертификаты на рынке, то есть одно имя, которое приходит всем на ум, а именно сертификация Google Cloud Professional Machine Learning Engineer Certification. Давайте рассмотрим эту сертификацию и то, как мы можем подготовиться к ней.
Цели обучения
Кто такой инженер по машинному обучению? Типичный конвейер машинного обучения Почему Google Cloud Platform? Конвейер машинного обучения в GCP О..
Кэсси Козырков из Google Cloud — выходя за рамки вдохновения данными
Что значит быть управляемым данными? Кэсси Козырков, главный специалист по принятию решений в Google Cloud, который консультирует руководящие группы по вопросам процесса принятия решений, стратегии ИИ и создания организаций, управляемых данными, считает, что часто организации больше вдохновляются данными, чем управляются ими. Кэсси также работает над демократизацией статистического мышления и машинного обучения, чтобы все — Google, ее клиенты, весь мир! — может использовать красоту и..
Несовместимость StatefulSet GKE 1.9.x с kubectl 1.8.x
TL;DR У Google нет готового kubectl 1.9.x, и теперь я не могу удалить свой неудавшийся StatefulSet на GKE.
Я пытался настроить и запустить StatefulSet на GKE. В целом процесс был в лучшем случае ужасным. Что-то документальное.. Однако самая большая часть всего этого фиаско заключалась в том, что инструмент google cloud sdk cli gcloud не устанавливает kubectl 1.9.x. По-видимому, он недоступен в SDK Google.
Это забавно потому, что без kubectl 1.9.x вы не можете удалять StatefulSets..
Модель TensorFlow в BigQuery ML
Google быстро расширяет возможности BigQuery ML , добавляя все больше и больше типов моделей машинного обучения, которые можно использовать в BigQuery с очень небольшим количеством строк кода SQL и не более чем базовым пониманием лежащих в основе моделей. Совсем недавно стало возможным импортировать модели, которые были обучены с помощью TensorFlow , в BigQuery и использовать их для прогнозирования невидимых данных, не выходя из пользовательского интерфейса BigQuery. Таким образом,..
