В середине 2016 года исследователи из Массачусетского технологического института продемонстрировали, что CNN со слоями GAP (также известные как GAP-CNN), которые были обучены для задачи классификации, также могут использоваться для локализации объектов. То есть GAP-CNN не только сообщает нам, какой объект содержится на изображении, но и сообщает нам, где этот объект находится на изображении, причем без дополнительной работы с нашей стороны! Локализация выражается в виде тепловой карты..