Публикации по теме 'gis'
Масштабирование пространственного анализа с доверием к государственной земле
Масштабирование пространственного анализа с доверием к государственной земле
Платформа Descartes Labs ускоряет развитие городского слоя теплового острова в 14 000 городов США.
Широко известно , что городские сообщества с низкими доходами непропорционально страдают от стихийных бедствий, связанных с жарой. В целом, у уязвимых групп населения меньше ресурсов, чтобы укрыться от опасной летней жары, и ее негативные последствия усиливаются, когда бетон становится повсеместным, что..
5 лучших руководств по Maps API 2020 года
5 лучших руководств по Maps API 2020 года
Обзор самых читаемых блогов TomTom Developers в 2020 году
Для всего мира в 2020 году многое изменилось, в том числе и то, как мы двигаемся. Что-то осталось неизменным? Необходимость карт с обновлениями в реальном времени. Независимо от того, как мир изменился в 2020 году, разработчикам по-прежнему нужно было обновлять свои карты, и мы изо всех сил старались предоставить вам необходимые ресурсы для этого. В этом году наши читатели..
Из GeoJSON в WKB и обратно
Пространственные данные, в отличие от других типов, требуют немного большего внимания к деталям. Представление пространственных данных может быть во многих формах, которые могут дать преимущество в зависимости от среды.
В Интернете формат GeoJSON предоставляет гибкую структуру, которую можно легко создать и изменить благодаря формату, производному от JSON.
Онлайн-редакторы, такие как geojson.io, помогают форматировать пространственные данные в соответствии с спецификацией RFC 7946..
Географическая привязка спутниковых изображений с помощью машинного обучения
Географическая привязка спутниковых изображений с помощью машинного обучения
CNN, DeepLearning, Tensorflow
Цитата * 1: Географическая привязка - это процесс получения цифрового изображения, это может быть аэрофотоснимок, отсканированная геологическая карта или изображение топографической карты, и добавление географической информации к изображению, чтобы ГИС или картографическое программное обеспечение могло «разместить» изображение в подходящем для него месте в реальном мире...
Откажитесь от ГИС-моделей, которые пытаются заменить профессиональный опыт
В последнее время в археологическом сообществе возобновилась дискуссия о ценности прогностических моделей. Частично это было вызвано моими жалобами на методы, использованные при сборке модели для ДОТ/ШПО Пенсильвании , но большая часть разговора о моделях в целом ничем кардинально не отличалась от прошлого.
Я чувствую, что после внимательного изучения нескольких основных моделей, используемых в штате, у меня действительно есть что добавить к этой теме, и я постараюсь быть кратким,..
Выпуск кода победителей 2-го конкурса SpaceNet
В июне мы завершили второй конкурс SpaceNet, конкурс по обнаружению объектов на спутниковых снимках, организованный CosmiQ Works, DigitalGlobe и NVIDIA. В этом конкурсе участникам предлагалось представить алгоритмы, которые автоматически обнаруживают следы зданий на спутниковых изображениях, продолжая задачу, первоначально поставленную в первом конкурсе SpaceNet.
Как объяснялось в предыдущем посте , в нашем втором конкурсе использовался новый набор данных, состоящий из спутниковых..
Начало работы с Google Earth Engine
Google Earth Engine ( GEE ), для тех, кто не знает, - это платформа, которая позволяет обрабатывать спутниковые снимки прямо в облаке. Он включает в себя Javascript IDE (текстовый редактор + интерпретатор), а также обширный архив изображений, полученных со спутников, таких как: Sentinel-1, Sentinel-2 и Landsat-8, среди других.
Чтобы зарегистрироваться в GEE, необходима учетная запись Gmail. Все, что нужно сделать, это зайти в sign-up и зарегистрироваться, чтобы получить доступ к GEE...
