Публикации по теме 'getting-started'


Логистическая регрессия за 7 минут
Подробное руководство по логистической регрессии для начинающих. Логистическая регрессия — одна из наиболее часто используемых прогностических моделей специалистами по данным. В этой статье я объясню некоторые теории логистической регрессии, чтобы вы интуитивно поняли, как она работает. Затем я углублюсь в метрики, используемые для оценки моделей логистической регрессии, и когда вам следует использовать каждую из них. Наконец, я покажу вам, как построить модель логистической..
GeoPandas: Практическое руководство
"Начиная" GeoPandas: Практическое руководство Картирование землетрясений с 1965 по 2016 гг. GeoPandas - библиотека Python, предназначенная для работы с геопространственными данными. Это позволяет довольно легко создавать визуализации на основе географических местоположений. В этом посте мы визуализируем значительные землетрясения, произошедшие между 1965 и 2016 годами. Набор данных доступен на Kaggle. GeoPandas имеет две основные структуры данных: GeoDataFrame и GeoSeries...
Какой онлайн-курс по науке о данных мне следует пройти?
Совет: начните с бесплатного Если вы хотите освоить новый навык в Data Science, может быть очень сложно решить, какой курс выбрать. Когда я искал свой первый онлайн-курс по программированию Data Science в 2019 году, я не мог избавиться от чувства аналитического паралича и слишком долго пытался выбрать между разные варианты. Затем, когда я, наконец, принял решение и потратил 20 фунтов стерлингов на курс, я вскоре обнаружил, что он мне не подходит, и даже не закончил его...
Градиентный спуск: объяснение оптимизации и инициализации
Введение в оптимизацию высокого уровня за 7 минут Обучение модели глубокого обучения включает в себя набор параметров модели и их сдвиг в сторону некоторого оптимального набора значений . Оптимальный набор значений определяется как точка, в которой модель становится лучшей версией самой себя при выполнении некоторой задачи. Интуитивно это можно представить, как когда мы изучаем новый навык. Например, если вы решите заняться новым видом спорта, велика вероятность того, что в..
Начало работы с NFT OnChained (часть 1)
Введение Эта статья призвана помочь вам начать работу с нашей платформой машинного обучения NFT под названием NFT OnChained . Он проведет вас по основным функциям сайта и даст несколько советов о том, как вы можете получить максимальную отдачу от представленных данных. Цена NFT Большинство NFT уникальны. Они обладают комбинацией черт, которых нет ни у одного другого предмета. Это означает, что каждый NFT имеет свою историю цен. Чем реже сочетание признаков, тем более ценным..
Начните свой личный проект: руководство по преодолению перегруженности
Начните свой личный проект: руководство по преодолению перегруженности Привет! Это то, через что мы все прошли, верно? У нас есть потрясающая идея для личного проекта, и мы очень рады техническому стеку, который собираемся использовать. Но тогда… Мы никуда не продвинемся. Каков наш первый ход? Итак, как нам воплотить эту грандиозную идею в жизнь? Чувствовать себя подавленным — это совершенно нормально. Вы знаете, как это бывает — когда мы сталкиваемся с новыми проблемами, легко..
5 этапов проверки машинного обучения
Обеспечение высококачественного машинного обучения на протяжении всего жизненного цикла машинного обучения Введение В последние годы машинное обучение переживает бум. Он все больше и больше интегрируется в нашу повседневную жизнь и приносит огромную пользу предприятиям из разных отраслей. PWC прогнозирует, что к 2030 году искусственный интеллект внесет в мировую экономику 15,7 трлн долларов. Звучит слишком хорошо, чтобы быть правдой… Однако с такой большой потенциальной..