Публикации по теме 'getting-started'


Балансировка - это неуравновешенность
Приступая к работе , МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ Балансировка - это неуравновешенность Теория несбалансированной классификации Несбалансированная классификация - это контролируемая проблема машинного обучения, когда распределение классов слишком далеко от единообразия (например, 5% положительных и 95% отрицательных), и обычно решения по данным с меткой класса меньшинства значительны, чтобы быть правильными. В этом случае обучение является более сложным, потому что при использовании обычных..
Расширение целевой кодировки
"Начиная" Расширение целевой кодировки Использование целевой кодировки, когда ваши категориальные переменные имеют иерархическую структуру В самом начале этого тысячелетия, когда мои волосы были намного темнее, я написал небольшую статью с довольно длинным названием, озаглавленную « Схема предварительной обработки для категориальных атрибутов высокой мощности в задачах классификации и прогнозирования ». Это была простая статья, которую я решил написать, руководствуясь очень..
React и начало работы с ним
Как новичок, мы думаем о нескольких вопросах, а именно: Что такое React? React - это интерфейсная библиотека JavaScript с открытым исходным кодом для создания пользовательских интерфейсов или компонентов пользовательского интерфейса. Он поддерживается Facebook и сообществом отдельных разработчиков и компаний. Библиотека JavaScript для создания приложений на основе JavaScript. Приложение React запускается в браузере, поэтому все происходит мгновенно, и вам не нужно ждать ответа..
Анализ временных рядов - Часть I
"Начиная" Анализ временных рядов - Часть I / II От независимых и одинаково распределенных к зависимым и нестационарным данным Что общего между выборами в великий совет Генуи в 17 веке и ценами на акции во всем мире в 21 веке? Они как-то случайны, и люди делают на них ставки (см. [1]). Начиная с простых азартных игр и заканчивая сложными производными финансовыми инструментами, люди пытались (и все еще пытаются) заработать деньги, моделируя случайность. Прорывы в теории..
Пять модулей Python для регрессии, которые должен знать каждый специалист по данным
"Начиная" Пять модулей Python для регрессии, которые должен знать каждый специалист по данным Вступление Регрессия - очень важная концепция в статистическом моделировании, науке о данных и машинном обучении, которая помогает установить возможную связь между независимой переменной (или предиктором), x , с зависимой переменную (или просто вывод) y ( x ) , используя определенные математические критерии минимизации. Существует несколько типов регрессии, которые используются в..
Начало работы с кодом
Поскольку я говорил людям в своей музыкальной жизни, что меняю карьеру и работаю в сфере технологий, они часто спрашивают, как я начал. Итак, вот некоторая информация, а также некоторая информация о том, как вы можете сделать это лучше. Прежде чем мы начнем, вот несколько моментов, которые следует учитывать при чтении: Знать себя. Что мотивирует тебя? Что вас не мотивирует? Выбирайте инструменты, в которых много вещей, которые вас мотивируют, и меньше вещей, которые вас не..
Начало работы с CodeChef с использованием JavaScript.
Недавно после перерыва в соревновательном программировании я снова вернулся к нему, но столкнулся с огромными трудностями: в дни выпускных я кодировал на java / c / c ++, и они отдавали предпочтение большинству кодеров высшего или выше среднего уровня при многократном кодировании. платформы для соревновательного программирования, которые в основном ориентированы на временную сложность вашего алгоритма, я также лично тогда использовал java, но потом случилось то, что я влюбился в..