Публикации по теме 'generative-model'


Руководство для начинающих по вариационным автоэнкодерам (VAE) с PyTorch Lightning (часть 2)
Проще говоря, PyTorch Lightning — это дополнение к PyTorch, которое значительно упрощает модели обучения. Модули PyTorch Lightning имеют методы класса по умолчанию, которые могут уменьшить количество ненужного шаблонного кода, необходимого при обучении модели. При проведении экспериментов мы обычно хотим внести небольшие изменения, что может быть очень сложно для больших моделей. Помимо оптимизации кода, Pytorch Lightning также содержит множество полезных функций, таких как автоматическое..
Поддельные спутниковые изображения - обучение GAN
Я никогда раньше не занимался нейронными сетями, кроме как во время прохождения курса Эндрю Нга по машинному обучению на Coursera. Клятва! Что за курс, это было! Смена карьеры. Не правда ли? Обычно, когда я чувствую угрозу со стороны технологий, я придумываю какой-нибудь любимый проект, который сочетает в себе множество неизвестных. Это помогает мне исследовать пространство и чувствовать себя комфортно. Именно на этой линии я начал свой любимый проект по обучению GAN для создания..
Глубокое обучение за 5 минут, часть 3: дискриминационные и генеративные модели
В области машинного обучения принято говорить о дискриминативных и генеративных моделях . Прежде чем говорить об автоэнкодерах и GAN, важно прояснить некоторые понятия. Дискриминационные модели Дискриминационная модель моделирует границу принятия решений между классами и изучает условное распределение вероятностей p(y|x) [1] . Некоторыми примерами дискриминационных моделей являются логистическая регрессия, SVM, ANN, KNN и условные случайные поля. Генеративные..
VAE: дает вашему автоэнкодеру силу воображения
Подробно рассмотрим алгоритм генеративного машинного обучения, называемый вариационным автоэнкодером. Следите за реализацией PyTorch в следующем посте! Эта статья была впервые опубликована 3 ноября 2020 г. в официальном блоге Scaleway и размещена здесь для вашего удобства. До появления ГАНов были ВАЭ. (И до того, как появились VAE, были AE. Даже не начинайте меня говорить о VAE-GAN; давайте сначала расшифруем все эти аббревиатуры, прежде чем они выйдут из-под контроля!) AE:..
ВВЕДЕНИЕ В ГЕНЕРАЦИОННУЮ ПРОТИВНИКУЮ СЕТЬ (GAN) - ЧАСТЬ 1
Генеративная состязательная сеть (GAN), генеративный подход, предложенный Гудфеллоу в 2014 году, стал одной из самых обсуждаемых тем в машинном обучении. Генеративная состязательная сеть может - Создавайте изображения высокого качества - Создавайте высококачественные аудио и видео - Создавать изображения из текста - Преобразование изображений из одного домена в другой (перевод изображений) и т. Д. Теперь доступны разные типы GAN для различных приложений. АРХИТЕКТУРА..
Понимание векторных квантованных вариационных автоэнкодеров (VQ-VAE)
Из моей последней эскапады в литературу по глубокому обучению я представляю вам эту статью Oord et. др. который представляет идею использования дискретных скрытых вложений для вариационных автокодировщиков . Предлагаемая модель получила название векторных квантованных вариационных автоэнкодеров (VQ-VAE). Мне очень понравилась идея и полученные результаты, но я нашел на удивление мало ресурсов для развития понимания. Это попытка помочь другим, кто может отважиться зайти в эту область..
Введение в обратимые генеративные модели
Как «Свечение» создает качественные изображения со сменой переменных Предисловие Я адаптировал этот блог на потоковых моделях из технической презентации, которую я сделал после повторной реализации статьи «Glow: Generative Flow with Invertible 1x1 Convolutions» из OpenAI в качестве личного проекта. Блог состоит из двух частей: Представьте тип генеративной модели, использующей изменение переменных. Их также можно описать как потоковые модели, обратимые генеративные модели или..